手把手教你学Simulink——基于深度学习与强化学习融合控制的逆变器系统场景实例：联邦学习支持的分布式逆变器协同控制建模

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手把手教你学Simulink

——基于深度学习与强化学习融合控制的逆变器系统场景实例：联邦学习支持的分布式逆变器协同控制建模

一、背景介绍

二、系统结构设计

三、建模过程详解

第一步：创建多个并网逆变器子系统

1. 新建 Simulink 主模型

2. 创建多个并网逆变器子系统（Subsystems）

第二步：配置本地智能控制器（DNN/DRL）

A. 深度神经网络控制器（DNN）

B. 深度Q网络控制器（DQN）

第三步：搭建联邦学习协调中心

1. 联邦学习核心逻辑（MATLAB脚本）

2. 在Simulink中添加“协调中心”模块

第四步：实现节点间通信机制

第五步：设置联邦训练流程

四、仿真运行与结果分析

运行仿真

观察关键指标

结果分析示例

五、优化与改进建议

六、总结

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手把手教你学Simulink--基于深度学习与强化学习融合控制的逆变器系统场景实例：联邦学习支持的分布式逆变器协同控制建模

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