手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车电池健康状态（SOH）评估仿真

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分类专栏： 手把手教你学 MATLAB 专栏 手把手教你学 Simulink 文章标签： JavaScript 开发语言
于 2025-02-23 13:44:30 首次发布
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Simulink开发项1000例实战专栏--实例148：构建一个完整的电动汽车电池SOH评估仿真模型，包括电池建模模块、数据采集模块、SOH估算算法模块以及性能评估模块
xiaoheshang_123的博客
02-25 50
电动汽车的动力电池是其核心部件，而电池的健康状态（State of Health, SOH）直接影响车辆的续航能力和使用寿命。SOH通常定义为当前电池容量与初始容量的比值，用百分比表示。通过基于MATLAB/Simulink平台的SOH评估仿真，可以实时监测电池的退化情况，并为电池管理系统（BMS）提供决策依据。本项目旨在构建一个完整的电动汽车电池SOH评估仿真模型，包括电池建模模块、数据采集模块、SOH估算算法模块以及性能评估模块，并通过仿真验证SOH评估的准确性。
电池SOH仿真系列-基于LSTM神经网络的电池SOH估算方法
c85759351的博客
01-19 8599
基于LSTM神经网络的电池SOH估算   循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）与BP神经网络不同，RNN网络不仅考虑前一时刻的输入，同时还赋予网络对前面时刻信息的记忆能力。尽管RNN网络具有较高的精度，但其存在着梯度消失的问题。对此，出现了一系列改进的RNN网络，而LSTM神经网络就是其中改进效果最好的一种。基于LSTM神经网络的电池SOH估算方法具体如下所示：   （1）锂离子电池循环寿命数据   数据来源于NASA研究中心搭建的锂离子电池测试平台，选取5号锂离子电池（
MATLAB Simulink模型：电动汽车动力电池SOH估计的入门指南与简明教程（含SOC建模），MATLAB Simulink模型分享：电动汽车动力电池健康状态估计的简单原理与实现方法
LFvRtAVwd的博客
06-24 719
该模型基于SOC估计，适合初学者参考和理解。在学习和应用本模型之前，建议初学者阅读一些有关动力电池SOH估计方面的论文，以提高对模型的理解和应用能力。通过对这些论文的学习，初学者可以更好地了解电动汽车动力电池SOH估计的研究现状和发展趋势，为理解本模型提供更多的背景知识和实践经验。准确估计SOH可以帮助车主和维修人员及时了解电池的健康状况，从而采取相应的措施，延长电池的寿命和提高车辆的性能。在模型中，我们使用了一些常见的算法和技术，如卡尔曼滤波器、最小二乘法等，来提高SOC估计的准确性和稳定性。
用simulink搭建锂电池soh模型
weixin_42591908的博客
02-14 1251
您好！搭建锂电池 State of Health (SOH) 模型可以使用 Simulink 软件。 首先，通过研究锂电池的工作原理和物理特性，建立模型的数学模型。 然后，在 Simulink 中建立模型，通过使用 Simulink 内置的数学函数块，如数学函数、积分和微分等，来实现数学模型。 接着，可以通过使用 Simulink 内置的参数设置工具，如调整器和滑动杆等，来调整模型的参数，以...
手把手教你学simulink实例：基于Simulink的电动汽车电池寿命预测与管理系统仿真
MHD0815的博客
02-18 1829
通过上述步骤，我们成功实现了基于Simulink的电动汽车电池寿命预测与管理系统仿真。该平台能够全面评估电池的健康状态、预测剩余使用寿命，并优化充放电策略以延长电池寿命。引入智能算法：结合人工智能技术，实现更智能的寿命预测和管理策略。扩展功能：增加对多种电池类型和工况的支持，提升平台通用性。实验验证：将仿真平台应用于实际硬件，进行实验验证，评估其在实际工况下的表现。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车动力总成控制策略快速原型仿真
MHD0815的博客
02-28 37
通过上述步骤，我们成功实现了基于Simulink的电动汽车动力总成控制策略快速原型仿真。该平台能够全面评估控制策略的性能，并通过优化设计提高整车的动力性和经济性。引入智能算法：结合人工智能技术，实现更智能的控制策略优化。扩展功能：增加对多种车型和工况的支持，提升平台通用性。实验验证：将仿真平台应用于实际硬件，进行实验验证，评估其在实际工况下的表现。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的储能系统性能评估与仿真
MHD0815的博客
02-24 40
储能系统是现代能源体系中的关键组成部分，广泛应用于可再生能源并网、电网调峰调频、电力质量改善以及电动汽车充电等领域。为了提高储能系统的运行效率和可靠性，对其性能进行准确评估至关重要。基于MATLAB/Simulink平台，可以构建储能系统的动态模型，并通过仿真分析其在不同工况下的性能表现。本项目旨在研究储能系统的建模方法、控制策略及其性能评估指标，并通过Simulink仿真验证系统的动态特性和稳态性能。
手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车电池健康状态监测与预测系统仿真
MHD0815的博客
02-28 27
通过上述步骤，我们成功实现了基于Simulink的电动汽车电池健康状态监测与预测系统仿真。该平台能够全面评估电池的健康状态，并通过优化设计提高系统的监测精度和预测能力。引入智能算法：结合深度学习技术，实现更精准的SOH估计和RUL预测。扩展功能：增加对更多电池类型和工况的支持，提升平台通用性。实验验证：将仿真平台应用于实际硬件，进行实验验证，评估其在实际工况下的表现。
手把手教你学simulink实例--电动汽车场景实例（102.13）：基于Simulink的电动汽车电池管理系统（BMS）设计与仿真
MHD0815的博客
02-21 678
随着电动汽车的普及，电池管理系统（Battery Management System, BMS）作为电动汽车的核心组件之一，对电池组的安全性、可靠性和寿命起着至关重要的作用。BMS的主要功能包括电池状态监测（SOC、SOH）、均衡管理、热管理和故障诊断等。本项目旨在使用MATLAB/Simulink平台，设计并实现一个完整的电动汽车电池管理系统模型，通过仿真验证其功能和性能。目标是确保电池组在各种工况下高效、安全地运行，并延长其使用寿命。
手把手教你学simulink实例--电动汽车场景实例（102.11）：基于Simulink的纯电动汽车电池管理系统（BMS）仿真与优化
MHD0815的博客
02-18 122
通过上述步骤，我们成功实现了基于Simulink的纯电动汽车电池管理系统的仿真与优化。该系统能够全面评估BMS的性能，验证控制策略的有效性，并通过优化设计提高系统的可靠性和效率。引入智能预测：结合人工智能技术，实现更智能的SOC估算和均衡控制。扩展功能：增加对多种电池类型的支持，提升系统通用性。实验验证：将仿真模型应用于实际车辆，进行实验验证，评估其在实际工况下的表现。
AI 时代：哪些开发语言将引领潮流
04-06 1268
在科技飞速发展的当下，人工智能（AI）已从科幻构想走进现实生活，深刻改变着各个行业。随着 AI 的崛起，软件开发领域也迎来了巨大变革，开发语言的选择变得尤为关键。未来，哪些开发语言将在 AI 浪潮中脱颖而出，成为开发者们的得力工具？让我们一同探寻。
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云安全联盟软件定义边界SDP标准规范2.0202239页.pdf
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Uniapp开发的微商个人相册多端小程序源码
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Uniapp开发的微商个人相册多端小程序源码。使用 HBuilder X 导入本地项目，修改小程序AppID，以及Uni-app应用标识，调试发布即可。 小程序源码特点： 1、首页进行相册展示，采用分页 2、列表页面以文字形式进行分类，管理员可进行添加，修改和排序 3、每个列表下有多个相册，管理员可进行添加，修改和排序 4、每个相册有多张图片，有小图和大图模式进行切换 5、相册中可以长按图片进行选择删除和设为封面 6、相册可以进行分享 7、我的页面有管理员登录，联系客服等功能
【FPGA硬件设计】基于FPGA的144通道可切换电压源系统设计：硬件架构与上位机软件实现(论文复现或解答，含详细代码及解释）
04-10
内容概要：本文详细介绍了基于FPGA的144输出通道可切换电压源系统的设计与实现，涵盖系统总体架构、FPGA硬件设计、上位机软件设计以及系统集成方案。系统由上位机控制软件（PC端）、FPGA控制核心和高压输出模块（144通道）三部分组成。FPGA硬件设计部分详细描述了Verilog代码实现，包括PWM生成模块、UART通信模块和温度监控模块。硬件设计说明中提及了FPGA选型、PWM生成方式、通信接口、高压输出模块和保护电路的设计要点。上位机软件采用Python编写，实现了设备连接、命令发送、序列控制等功能，并提供了一个图形用户界面（GUI）用于方便的操作和配置。 适合人群：具备一定硬件设计和编程基础的电子工程师、FPGA开发者及科研人员。 使用场景及目标：①适用于需要精确控制多通道电压输出的实验环境或工业应用场景；②帮助用户理解和掌握FPGA在复杂控制系统中的应用，包括PWM控制、UART通信及多通道信号处理；③为研究人员提供一个可扩展的平台，用于测试和验证不同的电压源控制算法和策略。 阅读建议：由于涉及硬件和软件两方面的内容，建议读者先熟悉FPGA基础知识和Verilog语言，同时具备一定的Python编程经验。在阅读过程中，应结合硬件电路图和代码注释，逐步理解系统的各个组成部分及其相互关系。此外，实际动手搭建和调试该系统将有助于加深对整个设计的理解。
上市公司-人工智能-词频总和明细.xlsx
04-10
地级市政府通过制定相关政策来推动数字经济的发展和数字政府的建设。这些政策可能包括鼓励企业数字化转型、促进数字技术创新、加强数字基础设施建设、优化数字政务服务等方面的内容。政策制定的频率和力度，可以在一定程度上反映政府对数字领域的关注度。 在地级市政府数字关注度的背景下，词频分析成为了一种有效的工具，用以衡量政府文件和宣传资料中涉及数字技术和数字化转型相关词汇的频次，进而揭示政府对这一领域的关注程度和重视方向。 数据名称：地级市-政府数字关注度、词频
Android平台上基于多尺度多角度模板匹配的图像识别技术及其在不同ARM架构的应用
04-10
内容概要：本文详细探讨了在Android平台上进行图像模板匹配的技术挑战和解决方案，特别是在处理不同尺寸和旋转角度的目标物时的方法。文中介绍了使用OpenCV构建图像金字塔、处理旋转模板以及利用NEON指令集优化性能的具体实现。此外，文章还讨论了在armeabi-v7a和arm64-v8a这两种主要ARM架构下的优化技巧，如内存对齐、SIMD指令优化、RenderScript并行处理等。作者分享了许多实践经验，包括如何避免常见的性能瓶颈和兼容性问题。 适合人群：有一定Android开发经验，尤其是熟悉OpenCV和NDK编程的中级及以上开发者。 使用场景及目标：适用于需要在移动设备上进行高效图像识别的应用开发，如实时视频流中的物体检测、游戏内的道具识别等。目标是提高模板匹配的速度和准确性，同时确保在不同硬件配置下的稳定性和兼容性。 其他说明：文章提供了丰富的代码片段和实际案例，帮助读者更好地理解和应用所介绍的技术。特别强调了在不同ARM架构下的优化策略，为开发者提供了宝贵的参考资料。
电力系统中基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度研究
04-10
内容概要：本文探讨了一种改进的粒子群优化（PSO）算法在微电网多目标优化调度中的应用。传统PSO在解决此类复杂问题时常陷入局部最优解，而改进版通过引入动态惯性因子和自适应变异操作，显著提升了算法性能。文中详细介绍了这两种改进措施的具体实现方法及其对算法收敛性和解质量的影响。此外，还展示了该算法在实际微电网调度任务中的表现，特别是在权衡经济成本与环境效益方面的能力。 适合人群：从事电力系统优化、智能电网研究的专业人士以及对进化算法感兴趣的学者和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要进行高效能源管理的场合，如分布式发电系统的规划与运行。主要目的是寻找既能降低成本又能减少环境污染的最佳调度方案。 其他说明：文中提供了大量伪代码片段帮助读者理解具体的技术细节，并强调了参数调节对于最终结果的重要性。同时指出，该方法不仅限于微电网领域，还可以扩展应用于其他类型的优化问题。
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