多项式量级和非多项式量级是什么意思

最新推荐文章于 2025-10-20 11:31:05 发布
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本文介绍了在数据结构与算法之美课程中关于时间复杂度的内容，主要包括常量阶到阶乘阶的复杂度量级分类。将这些复杂度分为多项式量级和非多项式量级，其中非多项式量级的典型代表是指数阶，这类问题被称为NP问题。多项式量级的时间复杂度通常涉及n作为底数的函数，如O(n)和O(nlogn)。

这是在数据结构与算法之美中的课程

几种常见时间复杂度实例分析

复杂度量级(按数量级递增)

  • 常量阶O(1)
  • 对数阶O(logn)
  • 线性阶O(n)
  • 线性对数阶O(nlogn)
  • 平方阶O(n^2)、立方阶O(n^3) \cdots k次方阶O(n^k)
  • 指数阶O(2^n)
  • 阶乘阶O(n!)

将上述时间复杂度错略的分为两类：多项式量级和非多项式量级. 其中, 非多项式量级只有两个: O(2^n)和O(n!).

我们把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫做NP问题(Non-Deterministic Polynomial, 非确定多项式).

多项量级就是说这个时间复杂度是由n作为底数的O(n) O(nlogn) 

非多项量级就是n不是作为底数O(2^n) 指数阶级

NP-Hard？大白话学习P问题、NP问题、NP完全问题和NP难问题
sky_ying的博客
02-24 1万+
## 该笔记自用为主，记录一些日常学习过程中看到的不熟悉的知识和从未接触过的知识，用于回看和记录。其中有一些个人理解，如有错误请讨论指正。
什么是多项式算法、非多项式算法
逍遥子
04-15 5480
一种是O(1),O(log(n)),O(n^a)等，我们把它叫做多项式级的时间复杂度，因为它的规模n出现在底数的位置；另一种是O(a^n)和O(n!)型复杂度，它是非多项式级的，其复杂度计算机往往不能承受。判定是否是多项式算法和非多项式算法就是看时间复杂度。
多项式 非多项式级_多项承诺
weixin_26715991的博客
09-03 458
多项式 非多项式级I thought I would write an article about artificial intelligence and commitments.我以为我会写一篇有关人工智能和承诺的文章。 This is not an article about committing code in version control systems. 本文不是有关在版本控制系统中提...
算法导论：经典算法设计与分析实战指南
weixin_36300623的博客
10-20 277
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03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？
zhaol_90的博客
12-18 424
事后统计法： （把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法的执行时间和占用的空间大小） 1）测试结果非常依赖测试环境，测试环境中硬件的不同会对测试结果有很大的影响。 2）测试结果受数据规模的影响很大。待排序数据的有序度不一样，排序的执行时间就会有很大的差别。   在不运行代码的情况下，用“肉眼”得到一段代码的执行时间； 所以代码的执行时间T(n)与每行代码的执行次数n成正比 ~~~  ...
复杂度分析
敢于知道,
11-11 869
时间复杂度 对于刚罗列的复杂度量级，我们可以粗略地分为两类，多项式量级和非多项式量级。其中，非多项式量级只有两个：O(2n) 和 O(n!)。 我们把时间复杂度为非多项式量级的算法问题叫作 NP（Non-Deterministic Polynomial，非确定多项式）问题。 当数据规模 n 越来越大时，非多项式量级算法的执行时间会急剧增加，求解问题的执行时间会无限增长。所以，非多项式时...
数据结构与算法——复杂度（上）
zab635590867的博客
02-27 1028
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双差准则及其在多项式拟合和水文频率计算中的应用
01-25
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10-28
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MATLAB实现Zernike多项式拟合的方法
标题中提到的“zernike多项式拟合”和“matlab程序”指向了在MATLAB环境中使用Zernike多项式进行数据拟合的应用。Zernike多项式是一组正交多项式，广泛应用于光学系统像差分析、波前分析、图像处理和计算机视觉领域...
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45、多项式零点与矩阵特征值的快速近似
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一、概述
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一、絮絮叨叨 计划写一系列数据结构与算法的博客： 一是给自己立个flag——坚持做完， 二是记录自己的学习过程，总结和分享知识 1、Why？ 面试 =》考查基础 =》数据结构与算法 工作 =》有助于理解、使用框架；优化程序，提升效率、性能 锻炼逻辑思维能力 =》提升个人竞争力 2、What？ 数据结构： Array（数组）、Stack/Queue（堆栈/队列）、PriorityQueue（...
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数据结构与算法（一）—— 复杂度分析(上) 基础知识就像是一座大楼的地基，只有打好基础，才能造成万丈高楼。数据结构与算法是一个程序员的内功，只有基础足够扎实，才能有效提高自己的技术能力，写出更高效、扩展性更好的优秀代码。写这个系列记录一下自己学习的历程，希望自己能不断学习、总结和积累数据结构与算法的知识。这个系列的总结主要参考王争老师的讲解，以及一些数据结构和算法方面的书籍。 #什么是数据结构？算...
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【算法】算法的时间复杂度计算
墨染百城
06-14 2564
计量单位为了便于比较同一个问题的不同算法，通常的做法是，从算法中选取一种对于所研究的问题（或算法类型）来说是基本操作的原操作，以该基本操作的重复执行的次数作为算法的时间量度。时间频度一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。时间复杂度在刚才提到的时间频度中，n称为问题的规模，当n不断变化时
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