每日好题:Codeforces747D

每日好题

题目链接:https://codeforces.com/contest/747/problem/D

题目描述:

给你 n(<=2e5) 个数表示每天的温度 t[i] (-20<=t[i]<=20),到达目的地需要 n 天。

你有两个轮胎,雪地胎和普通胎。
雪地胎可以在任何温度行驶,但只能用 k(<=n) 天。(不一定要连续使用 k 天
普通胎只能在温度不为负的时候行驶,使用天数无限制

你一开始用的是普通胎。在每天开始可以选择更换为另一种轮胎。

问这 n 天需要最少换几次轮胎?若无法做到则输出 -1。

输入输出

输入 t=[-1,0,-1,0], k=3
输出 2
解释 前三天用雪地胎,最后一天用普通胎,因此第一天和最后一天要换轮胎

题解

看一下数据范围,这道题一开始想法是状态机DP,但是发现换不换轮胎对之前还有之后的决策都是有影响的,所以只能考虑贪心了。朴素的想法是低温雪地轮胎必须要用,中间合并尽可能多的区间,但是第一个区间必须更换雪地轮胎,同时最后一个区间也需要特判是否需要更换轮胎。如果中间区间可以合并,那么更换次数可以减少2.

// shiran
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define rep(i, a, n) for (int i = a; i < n; i++)
#define per(i, n, a) for (int i = n - 1; i >= a; i--)
#define sz(x) (int)size(x)
#define fi first
#define se second
#define all(x) x.begin(), x.end()
#define pb push_back
#define mk make_mair
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> PII;
const int mod = 1e9+7;
const int N = 200010, M = 300010;
int dx[4] = {-1, 0, 1, 0}, dy[4] = {0, 1, 0, -1};

int n, k;
int a[N];
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0);
    
    cin >> n >> k;
    rep(i, 1, n + 1) cin >> a[i];
    
    int cnt = 0, ans = 0, last = 0;
    vector<int> v;
    rep(i, 1, n + 1)
    {
        if (a[i] >= 0) 
        {
            if (last && last + 1 == i)
                ans ++ ;
            continue;
        }
        
        cnt ++ ;
        if (!last || last + 1 != i) 
        {
            ans ++ ;
            if (last)
                v.pb(i - last - 1);
        }
        last = i;
    }
    
    if (cnt > k) puts("-1");
    else
    {
        sort(all(v));
        int j = 0;
        k -= cnt;
        while (j < sz(v) && k - v[j] >= 0) 
        {
            ans -= 2, k -= v[j];
            j ++ ;
        }
        
        if (ans > 1 && last < n && k - (n - last) >= 0)
            ans --;
        cout << ans << endl;
    }
    
    return 0;
}
<think>嗯,用户想了解如何有效利用CodeForces提升算法能力。结合之前提供的引用信息,CodeForces确实是个强大的算法训练平台,但需要系统性的使用策略。 用户可能是个刚开始接触算法竞赛的编程学习者,需要具体可操作的方法而非泛泛而谈。从ta明确提到"有效利用"这个关键词看,说明更关注效率问——可能之前遇到过盲目刷效果不佳的情况。 我需要注意几个关键点:一是必须区分新手和老手的不同训练路径,二是强调反馈机制(特别是rating系统的作用),三是提示常见误区。引用[1]里提到的社区讨论和实时评测这两个特色功能应该重点展开。 具体方案需要分层设计:基础准备阶段强调语言工具的选择(如Java选手要注意输入输出优化)、知识储备;实战阶段要解释比赛分类(Div.2/3更适合练习);赛后复盘则需推荐官方解和AC代码的对比学习。表格对比训练模式会帮助用户快速抓住重点。 考虑到用户可能遇到瓶颈期,专门补充"刻意练习"的概念很重要——比如针对weak tag训练的方法。最后用流程图呈现学习闭环,这样从目标制定到能力检测的完整路径就清晰了。 需要提醒避坑:比如不要追求量而忽略总结,避免在简单反复刷分等。这些在问答环节设计成具体问很合适,像"突破rating瓶颈"就是选手普遍痛点。 </think>以下是高效利用CodeForces提升算法能力的系统性方法,结合平台特性与实践经验整理而成: --- ### **一、基础准备阶段** 1. **语言工具优化** - Java选手需掌握快速I/O模板(如`BufferedReader`替代`Scanner`)以避免TLE - 准备代码片段库(如排序、DFS/BFS模板),比赛时快速调用 ```java // Java快速输入模板 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); int n = Integer.parseInt(st.nextToken()); ``` 2. **知识体系构建** - 优先掌握核心算法: - 基础:复杂度分析、贪心、二分查找 - 进阶:DP(背包、LIS)、图论(最短路、最小生成树) - 高阶:线段树、数论、字符串匹配(KMP) - 推荐学习路径:`基础语法 → 数据结构 → 专算法 → 组合技巧` --- ### **二、实战训练策略** #### **1. 针对性目训练** | 目标 | 推荐方式 | 每日量 | |-------------------|-----------------------------------|----------| | 建立信心 | 从`800-1100`分的**A/B**入手 | 5~8 | | 提升思维 | 主攻`1200-1600`分的**C/D** | 3~5 | | 突破瓶颈 | 挑战`1700+`分的**E/F** | 1~2 | > 关键技巧: > - 使用**ProblemSet筛选器**:按`Tag`(如dp/greedy)和`难度区间`精准训练 > - 开启**Virtual Participation**:模拟真实比赛环境 #### **2. 比赛参与流程** ```mermaid graph TD A[赛前] --> B[阅读所有目] B --> C{评估难度} C -->|简单| D[优先AC基础] C -->|中等| E[攻坚核心] C -->|困难| F[部分分策略] D --> G[提交前静态查错] E --> G F --> G G --> H[赛后复盘] ``` --- ### **三、赛后深度复盘(关键步骤)** 1. **AC代码分析** - 对比官方解,学习更优时空复杂度的解法(如$O(n \log n)$ → $O(n)$) - 记录优雅的实现技巧(如位运算优化) 2. **WA/TLE问溯源** - 边界案例:创建测试用例库(如`n=0,1,MAX`) - 算法缺陷:重新推导正确性(数学归纳法验证) 3. **社区智慧利用** - 查看**Top选手提交代码**(如[tourist]的简洁实现) - 参与**Editorial评论**讨论非常规解法 --- ### **四、能力跃迁技巧** 1. **Rating成长曲线管理** - 设置阶段性目标(如每月+150 rating) - 当连续3场无提升时启动专项训练 2. **刻意练习法则** - 识别Weak Tag:通过**Cool特性**分析薄弱领域 ```python # 典型弱项检测(CodeForces API数据) weak_tags = [tag for tag in user_profile if solve_rate(tag) < 50%] ``` - 集中攻克:两周内完成该Tag下**20道阶梯难度** 3. **思维模型构建** - 建立目映射库(如:《识别"树形DP"特征 → 状态转移方程设计模式》) - 总结高频解模板: $$ \text{区间问} \Rightarrow \text{前缀和/滑动窗口} $$ $$ \text{最值优化} \Rightarrow \text{二分答案/堆} $$ --- ### **五、资源协同方案** | 资源类型 | 推荐工具 | 使用场景 | |----------------|--------------------------|------------------------| | 知识补充 | 《算法导论》 | 系统学习理论证明 | | 可视化调试 | Visualgo.net | 理解数据结构操作过程 | | 代码比对 | Codeforces Compare | 学习最优代码风格 | | 竞赛日历 | Clist.by | 规划参赛时间 | > **高效学习者共性**:坚持使用**错本**(记录WA原因+修正方案),每周重做错 ---
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