kafka源码阅读

Kafka源码阅读笔记 2)生产者需要携带 ack 用来决定应该什么时候回复,分别有 0,1,-1,当为 0 时说明不需要回复,当为 1 时表示集群接收了就回复,当为-1 时需要所有 isr(正常同步的)都接收确认了才能回复,接收数据后,会将这条消息存入延迟执行队列,当检测其它 isr 来抓取数据时,会更新并检查是否可以回复生产者。7)当在 Log 中需要查找获取一条消息时,会根据偏移首先定位到处于哪个 logsegment 文件,再根据索引文件定位,Logsegment 是由跳跃表组成的,便于搜索,再从数据文件读取消息; 阅读详情

一、准备工作

1.idea(安装过程略)

2.jdk(安装过程略)

3.scala 安装配置

下载:首先到Scala官网下载Scala网址为 https://www.scala-lang.org/download/

安装默认就ok

在系统环境变量 Path 中,一般会自动生成,如果没有自己创建。

 

安装成功后,查看 scala 的版本号:Scala -version

4. gradle 

官网:https://gradle.org/releases/,本文选择5.4.1,也可以参考https://jingyan.baidu.com/article/00a07f38706f0b82d028dcf3.html

直接解压即可,无需安装,配置环境变量:

查看版本 gradle -v

二、下载Kafka源码 

官网:http://archive.apache.org/dist/kafka/;我选的2.2.0

解压完之后,我们到Kafka的源码目录下,即当前版本源码的bin同级目录下,然后在 cmd 窗口执行下面的命令:gradle idea

速度有点慢,gradle 默认使用的是 https://repo1.maven.org/maven2/ 源进行下载相关的 jar 依赖,可以修改kafka项目中的build.gradle 文件,换成国内的镜像。

三 用idea打开源码

qupath再度更新:使用WSInfer进行深度学习 我们在下面提供了一个示例,说明如何使用 WSInfer 创建 WSI 中肿瘤和肿瘤浸润淋巴细胞 (TIL) 的空间图谱,这些图谱被认为在几种癌症中既有预后又有预测意义6,10,11,12.由于 WSI 非常大,因此它们通常被分解为补丁,以使分析变得可行。补丁分类的输出通常是空间分类地图,通常可以跨 WSI 集成,以创建表示该幻灯片的诊断、预测或“分数”的单个输出。在当前的实施中,我们专注于斑块分类的通用任务,该任务广泛用于广泛的病理学应用,具有促进诊断、预后或预测功能的深度学习模型。 阅读详情

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