1963. 使字符串平衡的最小交换次数

如何使字符串变成平衡括号串?——最小交换次数问题详解


题目描述

给定一个字符串 s,字符串长度为偶数 n,且恰好由 n/2 个开括号 '['n/2 个闭括号 ']' 组成。我们称字符串为平衡字符串,当且仅当它满足以下条件之一:

  1. 空字符串是平衡字符串;
  2. 若字符串 AB 是平衡字符串,则它们的拼接 AB 也是平衡字符串;
  3. 若字符串 C 是平衡字符串,则用括号包裹起来的字符串 [C] 也是平衡字符串。

你可以交换字符串中任意两个位置的括号任意次,要求返回使字符串变成平衡字符串所需要的最小交换次数


题目分析

字符串仅由等量的 '['']' 构成,说明字符数相等,但并不保证原始字符串本身是平衡的。

平衡字符串的本质是括号匹配正确,开括号和闭括号必须按正确顺序对应。

核心问题是:如何通过最少的交换次数,将字符串调整为符合括号匹配的平衡字符串?


解决思路

直觉理解

  • 一个合法的平衡括号字符串的特点是,从左往右扫描时,任何前缀中闭括号 ']' 的数量都不会超过开括号 '[' 的数量。
  • 如果某个时刻,闭括号数量超过了开括号数量(即“平衡度”变为负数),说明字符串在当前位置出现了不平衡。

关键变量:平衡度 (balance)

定义变量 balance 来表示当前扫描位置的平衡度:

  • 遇到 '['balance += 1
  • 遇到 ']'balance -= 1

balance 始终非负,说明字符串是平衡的。

balance 负数,则说明闭括号太多了,字符串当前不平衡。

观察不平衡最大值

每当 balance 变为负数时,记录这个负值的绝对值的最大值 max_unbalance

这个值体现了字符串中“最严重的不平衡程度”,也就是说,需要的交换次数至少要能够纠正这部分不平衡。

交换次数计算

每次交换可以将一个错误位置的 ']' 和一个 [' 进行互换,修复两个括号的顺序。

因此,最少交换次数 = (max_unbalance + 1) // 2


代码实现

class Solution:
    def minSwaps(self, s: str) -> int:
        balance = 0           # 当前平衡度
        max_unbalance = 0     # 最大不平衡程度

        for ch in s:
            if ch == '[':
                balance += 1
            else:  # ch == ']'
                balance -= 1

            if balance < 0:
                max_unbalance = max(max_unbalance, -balance)

        # 根据最大不平衡程度计算最少交换次数
        return (max_unbalance + 1) // 2

示例说明

示例1

输入:][][

  • 逐步扫描:
    • ] → balance = -1 → max_unbalance = 1
    • [ → balance = 0
    • ] → balance = -1
    • [ → balance = 0
  • max_unbalance = 1 → 最少交换次数 = 1
  • 交换位置 0 和 3,字符串变为 [[]],平衡。

示例2

输入:]]][[[

  • 逐步扫描:
    • ] → balance = -1
    • ] → balance = -2
    • ] → balance = -3
    • [ → balance = -2
    • [ → balance = -1
    • [ → balance = 0
  • max_unbalance = 3 → 最少交换次数 = (3 + 1) // 2 = 2
  • 两次交换完成平衡字符串 [[][]]

示例3

输入:[]

  • 已经平衡,balance 从未负数 → 交换次数为 0。

解法优劣分析

方法时间复杂度空间复杂度说明
贪心+平衡度统计(本解法)O(n)O(1)只需一次遍历,实时更新平衡度和最大不平衡,效率最高。
栈匹配法O(n)O(n)使用栈检查括号匹配,空间开销较大。
动态规划O(n²)O(n²)复杂度高,不适合此题。

本题中,贪心思想直观且实现简单,不需要额外数据结构,性能优越。


总结

  • 通过统计括号的平衡度 balance,找出字符串中最大的不平衡负值;
  • 根据最大不平衡值计算最少的交换次数;
  • 交换次数公式为 (max_unbalance + 1) // 2,有效地修复了字符串中的错误顺序;
  • 算法时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1),适合大规模数据。
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