Google Earth Engine 学习从数据集开始

LrlDebug

于 2023-09-23 14:09:28 发布

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文章标签：学习 GEE

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本文介绍了如何使用Google Earth Engine (GEE)访问和分析地理空间数据，特别是Landsat 8卫星图像数据。通过示例代码展示了如何获取图像集合，计算NDVI并进行可视化，揭示了GEE在遥感数据处理和分析的强大能力。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于分析和可视化地理空间数据。它提供了丰富的遥感数据集和一套功能强大的分析工具，可以帮助用户进行地表变化监测、资源管理、环境研究等任务。在这篇文章中，我们将探讨如何从数据集开始学习和使用Google Earth Engine，并提供相关的源代码示例。

首先，我们需要了解如何在Google Earth Engine中访问数据集。GEE提供了一个广泛的数据目录，包括卫星图像、地形数据、气象数据等等。我们可以使用ee.ImageCollection类来访问和操作这些数据集。下面是一个获取Landsat 8卫星图像数据集的示例代码：

// 导入Earth Engine库
import ee

# 初始化Earth Engine
ee.Initialize()

# 定义区域和日期范围
geometry = ee.Geomet

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