使用 Google Earth Engine 中的 reducers 获取特定区域的响应值并转化为列

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本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中利用reducers对图像集合进行聚合操作,以获取特定区域的响应值并转化为列。通过导入GEE Python API、定义兴趣区域、加载图像集合、应用reducers计算平均值,最后将结果存储为列表,方便进一步分析。

Google Earth Engine(GEE)是一个强大的云平台,用于分析和可视化地球上的大规模地理空间数据。在 GEE 中,我们可以使用 reducers(规约器)来对图像集合进行聚合操作,从而获取特定区域的响应值,并将其转化为列。本文将介绍如何使用 GEE 的 reducers 功能来实现这一目标。

首先,我们需要导入 Earth Engine 的 Python API,并进行身份验证。这可以通过以下代码完成:

import ee
ee.Authenticate()
ee.Initialize()

接下来,我们需要定义我们感兴趣的区域。这可以通过创建一个多边形几何体来完成。以下是一个例子,表示一个矩形区域:

region = ee.Geometry
内容概要:本文档围绕直流微电网系统展开,重点介绍了包含本地松弛母线、光伏系统、锂电池储能和直流负载的Simulink仿真模型。其中,光伏系统采用标准光伏模型结合升压变换器实现最大功率点跟踪,电池系统则基于锂离子电池模型与双有源桥变换器进行充放电控制。文档还涉及在dq坐标系中设计直流母线电压控制器以稳定系统电压,实现功率协调控制。此外,系统考虑了不确定性因素,具备完整的微电网能量管理和保护机制,适用于研究含可再生能源的直流微电网动态响应与稳定性分析。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源等相关专业的研究生、科研人员及从事微电网系统仿真的工程技术人员;具备一定的MATLAB/Simulink使用【直流微电网保护】【本地松弛母线、光伏系统、电池和直流负载】【光伏系统使用标准的光伏模型+升压变换器】【电池使用标准的锂离子电池模型+双有源桥变换器】Simulink仿真实现基础和电力电子知识背景者更佳; 使用场景及目标:①构建含光伏与储能的直流微电网仿真平台;②研究微电网中能量管理策略、电压稳定控制与保护机制;③验证在不确定条件下系统的鲁棒性与动态性能;④为实际微电网项目提供理论支持与仿真依据; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink模型与MATLAB代码进行实操演练,重点关注控制器设计、坐标变换与系统集成部分,同时可参考提供的网盘资源补充学习材料,深入理解建模思路与参数整定方法。
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