利用更新掩码在Google Earth Engine中提取纯NDVI和NDWI

LrlDebug

于 2023-09-21 01:18:46 发布

阅读量119

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： GEE

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/LrlDebug/article/details/133110229

GEE 专栏收录该内容

79 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何在Google Earth Engine（GEE）中，通过计算和处理遥感数据，提取纯的归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI）。示例代码展示了如何选择区域、计算指数、设置掩码以及导出纯指数结果，适用于植被和水体分布的研究。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Google Earth Engine (GEE) 是一个功能强大的云平台，用于分析和可视化地理空间数据。在GEE中，可以利用遥感数据进行各种地表指数的计算和分析。本文将介绍如何使用GEE中的updateMask函数，从多光谱遥感影像中提取纯的归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI）。

首先，我们需要导入GEE库，并选择感兴趣的地区和时间范围。以下是一个示例代码，用于选择巴西亚马逊雨林地区的Landsat 8遥感影像数据，时间范围为2019年1月至12月：

// 导入GEE库
var ee = require('users/earthengine/ee').ImageCollection;

// 定义感兴趣的地区
var r

了解本专栏