Google Earth Engine (GEE) 是一个功能强大的云平台,用于分析和可视化地理空间数据。在GEE中,可以利用遥感数据进行各种地表指数的计算和分析。本文将介绍如何使用GEE中的updateMask函数,从多光谱遥感影像中提取纯的归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)。
首先,我们需要导入GEE库,并选择感兴趣的地区和时间范围。以下是一个示例代码,用于选择巴西亚马逊雨林地区的Landsat 8遥感影像数据,时间范围为2019年1月至12月:
// 导入GEE库
var ee = require('users/earthengine/ee').ImageCollection;
// 定义感兴趣的地区
var r
本文介绍了如何在Google Earth Engine(GEE)中,通过计算和处理遥感数据,提取纯的归一化植被指数(NDVI)和归一化水体指数(NDWI)。示例代码展示了如何选择区域、计算指数、设置掩码以及导出纯指数结果,适用于植被和水体分布的研究。
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