本文探讨了随着数据增长，分布式数据库系统如何解决集中式数据库的局限。内容包括分布式数据库的定义、优势、架构，以及一个使用Python和Redis的简单示例。分布式数据库提供可扩展性、容错性和高性能，是处理大规模数据的关键技术。
随着科技的不断发展和数据的爆炸式增长，传统的集中式数据库系统已经无法满足对大规模数据处理和高可用性的需求。为了应对这一挑战，分布式数据库系统应运而生。本文将带您深入探索分布式数据库系统的世界，并提供一些示例源代码以帮助您理解和实践。
- 什么是分布式数据库系统？
分布式数据库系统是由多个相互连接的计算机组成的数据库系统，这些计算机分布在不同的地理位置上，彼此之间通过网络进行通信和协作。与传统的集中式数据库系统不同，分布式数据库系统可以提供更高的可扩展性、容错性和性能。
- 分布式数据库系统的优势
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可扩展性：分布式数据库系统可以轻松扩展以适应不断增长的数据量和用户请求。通过将数据和计算负载分布到多个节点上，系统可以实现横向扩展，从而提高整体系统的处理能力。
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容错性：由于数据在多个节点上冗余存储，即使某个节点发生故障，系统仍然可以继续运行，并且不会丢失数据。这种冗余存储和数据备份策略提高了系统的可用性和容错性。
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高性能：分布式数据库系统可以通过并行处理和负载均衡来提供更高的性能。数据可以在多个节点上同时处理，从而实现更快的查询和响应时间。
- 分布式数据库系统的架构
分布式数据库系统通常采用主从架构或共享架构。
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