构建一款分布式数据库的方法与源代码

在当今大数据时代，分布式数据库扮演着至关重要的角色。它们能够处理海量数据、提供高可用性和可扩展性，并支持并发访问和数据安全性。本文将介绍如何构建一款分布式数据库，并提供相应的源代码示例。

首先，让我们定义一些基本的术语。分布式数据库由多个节点组成，每个节点都具有存储和处理数据的能力。这些节点可以位于不同的物理服务器上，彼此通过网络进行通信。分布式数据库通常采用一种分片（sharding）的方式，将数据划分为多个较小的片段，每个片段存储在不同的节点上。

接下来，我们将讨论一些关键的设计决策和源代码示例，帮助你构建一款分布式数据库。

1. 数据分片（Data Sharding）：
   数据分片是分布式数据库的核心概念之一。它将数据划分为多个片段，并将每个片段分配给不同的节点进行存储和处理。这样可以实现数据的水平扩展，提高系统的读写性能。

   源代码示例：

   def shard_data(data, num_shards):
       shards = []
       shard_size = len(data) // num_shards
       for i in range(num_shards):
           start = i * shard_size
           end = start + shard_size
           shard = data[star