【Python建模环境搭建】PyCharm的安装配置以及建模插件Matplotlib的安装

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转载 2022-04-25 08:24:51 5.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

Python中的matplotlib与Pygal的安装、使用与实例安装的过程参看第一节matplotlib的步骤即可python 的可视化包pygal可以生成可缩放的矢量图形文件，且支持在线的方式使用图表，结果也很美观。接下来对多次投掷骰子的结果进行统计，并运用pygal来进行可视化(注意参看代码注释便于理解) 阅读详情

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一、安装python开发环境.

到python官网下载解释器

Python官网：Welcome to Python.org

在这里插入图片描述

下拉查找所需要的版本下载（一般点击窗口安装器64位），作者使用的是3.7.3版本，文章编写时最新的3.10版本安装后可能会出现找不到pip库管理器的情况
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第一个选项为默认安装，其路径为：

C:\Users\AQ（你自己的用户名）\AppData\Local\Programs\Python\Python37

安装完成后可在开始菜单中找到相应的解释器

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二、安装PyCharm编辑器

前往jetbrains官网下载pycharm：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains
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社区版能够满足学习需要

下载后点击安装包进行安装

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这里可以更改位置，作者一般会将软件安装至D盘下以减少对C盘的占用，有助于减少系统卡顿，但会牺牲一点软件的启动速度

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这个界面一般全选就可以

完成后打开PyChorm点击Create New Project新建一个项目

安装汉化插件
新建项目后在页面中点击Filt，settings

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点击plugins找到汉化插件并点击安装（有时候会遇到安装超时的问题，可以换个网络试试，也可以参考其作者关于PyCharm汉化版下载失败如何解决的文章），点击确定后重启就可完成汉化。

三、安装Matplotlib库

同样的操作打开该界面，在项目下点击python解释器，点击右边的…添加解释器

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在添加中选择virtualenv环境，选择现有环境，一般会自动检测到python所安装位置，若没有则点击右边的…添加，具体操作见文末。

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回到项目解释器面可以找到pip选项（若找不到则可能是版本问题，卸载已安装的解释器，重新安装其他版本的解释器），双击进入，一开始选择的是pip库，点击安装包进行更新

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然后在上方搜索栏输入Matplotlib（注意不是Matplotlip）
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同样进行安装（这个时间可能会有点长，若出现安装失败，也是需安装别的python版本）
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安装成功后在软件包中会有显示

输入代码并测试是否能够运行

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import*

x = arange(-2*pi,2*pi,0.01)
y = sin(x)

plt.figure()
plt.plot(x,y)
plt.grid(True)
plt.show()

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PyCharm无法自动检测到python的安装位置的解决方法

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默认python安装路径为：

C:\Users\AQ\AppData\Local\Programs\Python\Python37

其中AQ为你的账号名，AppData为隐藏文件夹，在文件查找中勾选隐藏项目可查看

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找到文件目录后将路径复制

回到pycharm中，在添加中选择virtualenv环境，选择现有环境，点击…添加，将安装路径粘贴后在该路径框下后会自动打开该目录下的文件，找到并选择python.exe点击确定即可

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安装、环境配置教程

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#python

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PyCharm+Matplotlib建模环境搭建：从虚拟环境配置到高效开发在Python数据科学和数学建模领域，集成开发环境（IDE）与虚拟环境管理是提升开发效率、保证项目可复现性的核心技术基础。通过虚拟环境技术，开发者可以为每个项目创建独立的依赖隔离空间，有效解决库版本冲突问题，这是现代Python工程实践的标准配置。PyCharm作为功能强大的IDE，深度集成了虚拟环境管理、代码智能提示和图形化调试工具，为数据可视化与科学计算提供了完整的开发支持。结合Matplotlib这一Python绘图的事实标准库，开发者能够快速构建数据可视化流程，应用于数据分析、机器学习模型评估和学术阅读详情

【Python建模环境搭建】PyCharm的安装配置以及建模插件Matplotlib的安装

一、安装python开发环境.

二、安装PyCharm编辑器

三、安装Matplotlib库

PyCharm无法自动检测到python的安装位置的解决方法

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