使用python和c++调用摄像头

本文提供了一个使用C++和Python进行摄像头图像捕获的示例代码。通过这些示例,读者可以了解如何利用OpenCV库来读取摄像头输入,并将其转换为灰度图像,最终显示捕获的画面。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先是c++版本:


#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv){
	VideoCapture capture(0);     //通过输入设备号控制采集使用的摄像头,一般0代表笔记本自带摄像头。
	Mat frame,im;   
	capture >> frame;   //将采集到的图像保存的frame
	cvtColor(frame,im,CV_BGR2GRAY);
	imwrite("capture.jpg",im);
	imshow("pic",im);
	waitKey(3000);
	return 0;

}

编译:

g++ -g -o camtest camtest.cpp -I. `pkg-config --cflags --libs opencv`

python版本:

import cv2
import sys
cam = cv2.VideoCapture(int(sys.argv[1]))
#cam2 = cv2.VideoCapture(3)
(grabbed,frame)=cam.read()
#(grabbed2,frame2) = cam2.read()
print 'grab',grabbed
#print 'grab2',grabbed2
if grabbed:
        cv2.imshow('abc', frame)
	#cv2.imshow('def',frame2)
        cv2.waitKey(5000)


也可以通过这种方法驱动多个摄像头,如上述Python代码中被注释的部分。



### 使用Python访问Hikvision IP摄像头API 为了通过Python连接并控制Hikvision品牌的IP摄像机,通常会利用官方提供的SDK或者第三方库来简化开发过程。对于Hikvision设备而言,有两种主要方式实现这一目标: 一种方法是采用Hikvision所提供的C++ SDK,并借助`ctypes`或`cffi`这样的工具将其封装成可以在Python调用的形式[^1]。 另一种更为简便的方法则是直接使用专门为Python设计的第三方库,比如`hikvisionapi`。这个库能够帮助开发者更轻松地与基于ONVIF标准或其他HTTP接口协议工作的Hikvision产品进行交互[^2]。 下面是一个简单的例子,展示如何安装以及基本使用`hikvisionapi`库获取视频流地址: #### 安装依赖项 首先需要确保环境中已经安装了必要的软件包: ```bash pip install hikvisionapi requests ``` #### 获取实时预览URL 接着可以通过如下代码片段获得RTSP直播链接: ```python from hikvisionapi import Client camera = Client('http://<CAMERA_IP>', '<USERNAME>', '<PASSWORD>') stream_url = camera.Streaming.channels[102].picture.absoluteuri print(f'Live stream URL: {stream_url}') ``` 请注意,在实际应用时应替换掉占位符 `<CAMERA_IP>`、`<USERNAME>` `<PASSWORD>` 为真实的相机IP地址及登录凭证信息。 此外,如果想要执行更多复杂的操作如设置参数、查询日志等,则可以根据具体需求查阅[hikvisionapi](https://pypi.org/project/hikvisionapi/)文档中的相应部分找到对应的功能函数。
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