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LordofRobots
人工智能从业者,尤其爱好机器人。当然,更爱女人。
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tensorflow regularizer(正则化)防止过拟合
Regularizer是防止网络过拟合的一种有效方法。这篇文章主要探讨如何在自己的网络模型中加入正则化,防止过拟合。首先我们看一下正则化的基本使用方法,这篇博客给出了一个使用的例子:http://www.cnblogs.com/linyuanzhou/p/6923607.html#!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-########原创 2017-08-23 12:37:57 · 2117 阅读 · 0 评论 -
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使用tensorflow保存、加载和使用模型
使用Tensorflow进行深度学习训练的时候,需要对训练好的网络模型和各种参数进行保存,以便在此基础上继续训练或者使用。介绍这方面的博客有很多,我发现写的最好的是这一篇官方英文介绍:http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/我对这篇文章原创 2017-08-30 17:23:33 · 8608 阅读 · 1 评论