数据库索引 - B树

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1. 前言

1.1 B树、B+树出现原因？

1.2 一种新的查找树结构——多路查找树

2. 多路查找树 —— 平衡树—— B树

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3、B+树

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1. 前言

参考：https://blog.youkuaiyun.com/z_ryan/article/details/79685072

 

二叉查找树的查找时间复杂度为O(log(2,N))，其查找效率已经足够高了，那为什么还有Ｂ树和Ｂ＋树的出现呢？难道它两的时间复杂度比二叉查找树还小吗？

ＩＯ操作的效率很低，那么，当在大量数据存储中，查询时我们不能一下子将所有数据加载到内存中，只能逐一加载磁盘页，每个磁盘页对应树的节点。造成大量磁盘ＩＯ操作（最坏情况下为树的高度）。平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁，进而导致效率低下。

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1.1 B树、B+树出现原因？

原因：平衡二叉树是”瘦高“的，即其树的深度相对比较深，而深度越深，会造成读写数据时候磁盘IO的读写过于频繁，进而效率低下。（逻辑环：树深度深 —— 磁盘IO读写频繁 —— 效率低下）。因此，需要一种新的查找树结构，他应该满足：

降低树的深度（让树变得”矮胖“），从而减少磁盘IO读写的次数，提高效率。

 

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1.2 一种新的查找树结构——多路查找树

思路：

1. 每个节点存储多个元素；

2. 采用多叉结构。

根据AVL给我们的启发，一颗平衡多路查找树(B树，Balance Tree)自然可以使得数据的查找效率保证在O(logN)这样的对数级别上。

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2. 多路查找树 ——