每日算法 - 乘积最大子数组_乘积最大子数组返回值为long-优快云博客

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本文探讨了力扣(LeetCode)上一道经典算法题——寻找数组中乘积最大的连续子数组。通过动态规划的方法，设置最大值和最小值更新变量，详细解析了解题思路及代码实现。

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题目

思路

代码

题目

给你一个整数数组 nums ，请你找出数组中乘积最大的连续子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。

示例 1:

输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

示例 2:

输入: [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray
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思路

动态规划

参考力扣官方，我写的动态规划不能满足之前的最优解推导出当前的最优解。

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-product-subarray/solution/cheng-ji-zui-da-zi-shu-zu-by-leetcode-solution/

代码

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int[] maxF = new int[nums.length];
        int[] minF = new int[nums.length];
        maxF[0] = nums[0];
        minF[0] = nums[0];
        int ans = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            maxF[i] = Math.max(maxF[i - 1] * nums[i], Math.max(nums[i], minF[i - 1] * nums[i]));
            minF[i] = Math.min(minF[i - 1] * nums[i], Math.min(nums[i], maxF[i - 1] * nums[i]));
            ans = Math.max(ans, maxF[i]);
        }
        return ans;
    }
}