【Matlab优化预测】布谷鸟算法优化SVM预测【含源码 1422期】

最新推荐文章于 2024-03-15 09:00:11 发布
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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版） 文章标签： matlab 图像处理 算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lolyc/article/details/121588005
该博客介绍了使用布谷鸟搜索算法优化支持向量机（SVM）进行停车位预测的研究。作者提供了详细的Matlab代码实现，并基于2014a版本进行演示。参考文献提及了梁迪、郭启航和姜廷霖的研究工作，该研究已发表在《沈阳大学学报(自然科学版)》2021年第33卷第3期。
【matlab】三种优化算法对svm多分类优化--smo/qp/ipm
weixin_48618536的博客
05-22 1525
本博客分享代码主要实现用序列最小优化算法smo二次规划算法qp内点法算法ipm分别优化svm多分类算法，需要注意的是，本文使用的数据集特征内含3个以上，因此具有很高的普适性。
基于MATLAB的粒子群算法优化SVM分类
TechPulseZ的博客
08-08 245
在PSO中，每个粒子代表算法搜索过程中的一个可能解，每个粒子通过计算自身位置与速度来更新自己的状态，同时根据当前状态与历史最优状态之间的比较来调整自身搜索方向，从而最终找到全局最优解。同时，在使用PSO算法优化SVM分类时，需要注意数据集大小和复杂度对算法效率的影响，避免出现过拟合等问题。由于SVM算法中存在多个可调参数，因此可以通过PSO算法对SVM的超参数进行优化。具体来说，将SVM中的参数作为粒子的自变量，通过PSO算法对自变量进行调整，得到最佳参数配置。基于MATLAB的粒子群算法优化SVM分类。
布谷鸟算法（CS）优化支持向量机（svm）python
05-06
1、python程序 2、有数据集 3、迭代数据快
四种优化算法优化SVM_数据预测算法—matlab及其论文.rar
11-30
为了准确地建立拱顶温度预测模型，提出了四种优化最小二乘支持向量机算法，分别是基于粒子群算法优化算法、基于遗传算法优化算法、基于鲸鱼算法优化算法、基于冯诺依曼拓扑结构的鲸鱼算法优化算法。
基于布谷鸟算法优化的lssvm回归预测-附代码
Jack旭的博客
12-06 514
数据信息如下：data.mat 的中包含input数据和output数据其中input数据维度为：2000*2其中output数据维度为2000*1所以RF模型的数据输入维度为2;输出维度为1。lssvm请自行参考相关机器学习书籍。布谷鸟算法的具体原理参考博客：https://blog.youkuaiyun.com/u011835903/article/details/108404684布谷鸟算法的优化参数为惩罚参数和核惩罚参数。适应度函数为RF对训练集和测试集的均方误差（MSE），均方误差MSE越低越好。 finte
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【优化预测】布谷鸟算法优化SVM预测【含Matlab源码 1422期】.zip
11-05
《布谷鸟算法优化支持向量机（SVM）预测技术详解及Matlab实现》 在机器学习领域，支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）是一种广泛应用的监督学习模型，尤其在分类和回归任务中表现出色。然而，传统SVM在...
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【SVM回归预测】基于matlab布谷鸟算法优化支持向量机CS-SVM回归预测【含Matlab源码 1422期】
09-10
智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【优化预测】布谷鸟搜索算法优化SVM预测【含Matlab源码 1525期】.zip
11-28
总的来说，"【优化预测】基于matlab布谷鸟搜索算法优化SVM预测【含Matlab源码 1525期】"为机器学习爱好者提供了一个实用的工具，通过结合两种强大的算法，能够在面对复杂分类任务时提高预测准确性和效率。...
【SVM回归预测】布谷鸟算法优化支持向量机CS-SVM回归预测【含Matlab源码 1422期】.zip
最新发布
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享.zip
11-02
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享
【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码.md
09-13
matlab源码
matlab蚁群算法优化svm,求大神帮我修改下蚁群算法优化 SVM 参数的程序 实在想不通了...
weixin_33291014的博客
04-13 469
求大神帮我修改下蚁群算法优化 SVM 参数的程序 实在想不通了function [R_best,L_best,L_ave,Shortest_Route,Shortest_Length]=ACATSP(C,NC_max,m,Alpha,Beta,Rho,Q)%%--------------------------------------------------------------------...
【SVM分类】基于布谷鸟算法优化实现SVM数据分类matlab源码
m0_60703264的博客
10-15 325
1 模型 针对支持向量机(SVM)在数据分类中,根据经验选取参数导致预测精度下降的问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法(CSA)优化SVM的分类的新方法(CSA-SVM).先以历史负荷,温度,湿度等属性构成训练样本集的输入向量作为SVM的输入,以负荷值作为输出,建立SVM预测模型;再根据训练误差,以CSA对SVM中惩罚因子和核参数进行寻优;最后,按照CSA寻优获得的最优参数建立基于CSA-SVM的预测模型并开展数据分类.实际负荷数据试验显示,相较于SVM模型，CSA-SVM具有更高的预测精度,能够满足电力系统
pso-svm分类matlab,用网格参数和pso法来优化svm参数
weixin_33445134的博客
03-18 604
clearclose allload testData;load trainData;train =[TrainData(1:7,:);TrainData(8:14,:);TrainData(15:21,:);TrainData(22:28,:);TrainData(29:35,:);TrainData(36:42,:);TrainData(43:49,:)];train_labels =[tra...
【SVM时间序列预测】基于matlab粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM时间序列预测【含Matlab源码 259期】
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05-01 3741
粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM时间序列预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
优化算法应用-支持向量机SVM的参数自适应选择-matlab代码
weixin_44028734的博客
03-15 1223
支持向量机SVM是机器学习中非常优秀的算法，在解决小样本问题上具有出色的性能。然而，SVM的性能受其参数的影响。传统的依靠人工经验选取和网格试错法都难以很好地解决。群智能优化算法是一种很有吸引力的算法，可以在保持计算成本合理的情况下解决SVM参数的选择问题，提高SVM的分类性能和泛化能力。本文利用（省去了安装第三方工具箱的繁琐），通过群智能优化算法选择SVM合适参数，解决分类问题。
【SVM回归预测】基于matlab麻雀搜索算法优化支持向量机SSA-SVM回归预测【含Matlab源码 1625期】
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12-22 2536
麻雀搜索算法优化支持向量机SSA-SVM回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！
【SVM分类】基于matlab粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM数据分类【含Matlab源码 1859期】
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05-21 1206
粒子群算法优化支持向量机PSO-SVM数据分类 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
【SVM预测】基于蝙蝠算法优化SVM实现预测matlab源码
m0_60703264的博客
06-29 858
SVM 1. 基本概念 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法，在引入了核方法之后SVM也可以用来解决非线性问题。\ 一般SVM有下面三种： 硬间隔支持向量机(线性可分支持向量机)：当训练数据线性可分时，可通过硬间隔最大化学得一个线性可分支持向量...
布谷鸟搜索算法优化SVM回归预测完整Matlab源码
在SVM回归预测中，通过引入布谷鸟搜索算法对SVM的参数进行优化，可以提高模型的预测性能。CS-SVM是将布谷鸟搜索算法与SVM结合，利用CS算法对SVM的参数如惩罚因子C、核函数参数等进行调整，从而获得更好的回归预测...
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