【Matlab缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量【含GUI源码 682期】

MATLAB金属表面缺陷检测：SVM分类与GUI实现

最新推荐文章于 2024-06-05 11:13:40 发布

Matlab研究室

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分类专栏： Matlab仿真实验室（奶茶价版）文章标签： matlab 支持向量机分类

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该博客介绍了一种基于MATLAB的金属表面缺陷检测方法，利用支持向量机（SVM）进行分类，并提供了GUI源码。文章引用了多本MATLAB图像处理相关书籍作为参考，并提及2014a版本的MATLAB。此外，还提到了一种基于SVM的金属表面缺陷检测的科研论文。

一、代码运行视频（哔哩哔哩）

【Matlab缺陷识别】SVM金属表面缺陷分类与测量【含GUI源码 682期】

二、matlab版本及参考文献

1 matlab版本
2014a

2 参考文献
[1] 蔡利梅.MATLAB图像处理——理论、算法与实例分析[M].清华大学出版社，2020.
[2]杨丹,赵海滨,龙哲.MATLAB图像处理实例详解[M].清华大学出版社，2013.
[3]周品.MATLAB图像处理与图形用户界面设计[M].清华大学出版社，2013.
[4]刘成龙.精通MATLAB图像处理[M].清华大学出版社，2015.
[5]顾爱华,李玟函,王正乾,殷作好,叶凯宁,陈玉.一种基于支持向量机的金属表面缺陷检测方法[J].软件工程. 2021,24(08)