使用VS Code进行Python编程的一些快捷方式

前言：记录下VS Code初次使用的一些快捷方式，方便后续查询。

1. VS Code选择minconda环境的快捷方式

第一步：先安装Python插件
‌通过快捷键或侧边栏图标打开扩展面板‌
按下 Ctrl+Shift+X（Windows/Linux）或 Cmd+Shift+X（Mac），直接进入插件管理界面‌。

第二步：通过Ctrl+Shift+P（或Cmd+Shift+P在Mac上）打开命令面板，然后搜索“Python: Select Interpreter”，这会列出所有可用的环境，包括Miniconda的。选择对应的环境后，VS Code会切换过去。

2. VS Code终端如何切换到minconda环境

第一步：创建一个新的终端；
第二步：
‌激活Miniconda环境‌：
在终端中，使用conda activate命令来激活你想要使用的Miniconda环境。

使用如下命令列出Miniconda的所有环境：

conda env list

输入以下命令来激活环境（将your_env_name替换为你的环境名称）：

conda activate your_env_name

3. VS Code如何实现自动import包

3.1 使用 Pylance 的自动导入功能

Pylance 是 VS Code 的 Python 语言服务器，支持自动导入功能。确保你已经安装了 Pylance：

打开 VS Code。

按下 Ctrl + Shift + X 打开扩展市场。

搜索并安装 Pylance。

启用自动导入：

打开 VS Code 的设置：

搜索 python.analysis.autoImportCompletions。

勾选 python.analysis.autoImportCompletions，启用自动导入建议。

使用方法：

当你输入一个未导入的包或模块时，Pylance 会自动提示可用的导入选项。

按下 Enter 或 Tab 选择提示，VS Code 会自动添加导入语句。

4. 选择一款适合你的代码自动补全生成工具

Cursor、Cline、Copilot 都是基于 AI 的编程辅助工具，各有特点，适合不同的需求。以下是它们的对比：

4.1 Cursor

特点: 基于 OpenAI 的 GPT 模型，专为编程优化，支持代码生成、补全、错误修复等功能。

优点:

支持多种编程语言。

提供代码解释和优化建议。

集成 IDE，使用便捷。

缺点:

依赖 OpenAI 模型，需联网使用。

高级功能可能需要付费。

4.2 Cline

特点: 专注于代码补全和错误检测，适合实时辅助编程。

优点:

实时补全和错误提示。

支持多种语言。

轻量级，资源占用少。

缺点:

功能相对单一，缺乏高级代码生成。

依赖特定 IDE 或编辑器。

4.3 Copilot (GitHub Copilot)

特点: 由 GitHub 和 OpenAI 合作开发，基于 GPT 模型，支持代码生成、补全和文档编写。

优点:

强大的代码生成能力。

支持多种语言和框架。

集成 GitHub，能利用开源代码库。

缺点:

需要订阅，费用较高。

依赖 OpenAI 模型，需联网使用。

总结
Cursor: 适合需要代码解释和优化的开发者。

Cline: 适合需要轻量级实时补全和错误检测的开发者。

Copilot: 适合需要强大代码生成和补全功能的开发者，尤其是开源项目。