本文详细介绍了TensorFlow中的ResourceApplyMomentum算子，这是一个用于资源张量上的动量优化器操作。该算子在深度学习模型训练中用于更新权重，结合了梯度和历史信息来逐步调整参数。通过实例展示了如何在模型训练中使用该算子，对于理解优化算法和改进模型性能具有重要意义。
1.算子定义
apply_momentum这个算子的资料比较少。
https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/raw_ops/ResourceApplyMomentum
2.算子的运用
https://blog.youkuaiyun.com/u013701860/article/details/103358167
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