【tf算子学习】tensor_scatter_add

最新推荐文章于 2025-06-20 15:49:00 发布
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#python #机器学习 #人工智能 #tensorflow

本文深入探讨了TensorFlow中的tf.scatter_add算子及其多维应用，解释了算子的基本功能、参数形状关系及计算原理，同时对比了tf.tensor_scatter_add与tf.scatter_nd_add的区别。

前言：学习tf.tensor_scatter_add算子，理解算子的基本功能和在多维上的计算。

1.找到算子的定义

不知道这个是不是google的官网，链接地址：https://tensorflow.google.cn/versions/r2.1/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_add
在这里插入图片描述
tf.tensor_scatter_nd_add和tf.tensor_scatter_add这两个算子的关系，好像tf.tensor_scatter_nd_add是tf.tensor_scatter_add的升级版吧，具体不清楚，我可能是错的。

tf.tensor_scatter_nd_add，tensorflow中文社区链接地址：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/tf/tensor_scatter_nd_add.html
在这里插入图片描述

W3Cschool链接地址：

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【TensorFlow】tf.scatter_update()
Jinlong_Xu的博客
05-31 9627
在看tensorflow官网的API的时候，看到一个更新数据的函数。该函数的目的是为了能更新tensor的值，这个函数也解决了之前我想要更新tensor值的想法。在网上找了很多关于 tf.scatter_update() 的资料，但是找到的基本都是tensorflow官网上的API介绍和Stack Overflow上的提问，可见关于这个API的中文资料是相当少的，所以我打算写下这篇博客来介绍
tensorflow scatter_nd函数
weixin_49346755的博客
07-23 1097
将张量updates的形状扩展到新的形状shape，张量在新形状shape中的坐标为indices，其他的元素值为0。参数indices表示张量的索引，参数updates表示分散到输出张量的值，参数shape表示输出张量的形状。
scatter_add / scatter_sum，Tensor.scatter_add_函数解释：
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11-06 1106
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ccbrid的博客
05-12 6900
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tensor_scatter_add算子异同点
最新发布
Dechin的博客
06-20 850
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pytorch中的scatter_add_函数解析
Lisen’s blog
10-16 1万+
关于这个函数，很少博客详细的介绍。下面就我个人理解简单介绍下。 函数：scatter_add_(dim, index_tensor, other_tensor) → 输出tensor 参数： dim：表示需要改变的维度，但是注意，假如dim=1，并不是说self_tensor在dim=0上的数据不会改变，这个dim只是在取矩阵数据时固定了dim=1维的索引，不使用index_tensor矩阵中...
我的意思是不用cumprod算子 实现上诉的tensor_scatter_nd_update
04-18
另外，用户提供的引用中提到了`tf.math.add_n`和`tf.reduce_sum`的区别，这可能与性能有关，但当前问题更关注如何替代`tensor_scatter_nd_update`。用户之前的问题涉及DolphinDB中的累积乘积问题，但现在转向...
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11-02
在PyTorch中，并没有直接对应的函数`tf.tensor_scatter_nd_update`，因为它是TensorFlow库中的操作。然而，在PyTorch中，你可以使用`scatter_()`或者`index_add_()`方法来实现类似的功能。`scatter_()`函数会基于...
tf.tensor_scatter_nd_update替代实现方案 tf版本是2.0+的 也不能使用scatter_ud
04-18
好的，用户现在在寻找TensorFlow 2.0及以上版本中，不使用`scatter_update`的情况下实现`tf.tensor_scatter_nd_update`功能的替代方案。用户之前已经得到了一些替代方法，比如NumPy、纯Python、自定义TensorFlow操作...
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peng_pi的博客
03-10 8378
关于scatter_add函数的用法 两种scatter函数的关系 torch_scatter torch_scatter是pytorch_geometric作者基于pytorch做的small extension library of highly optimized sparse update (scatter and segment) operations scatter_add_ 是pytorch中实现的函数，上述函数很多是基于此所作，只不过当前函数侧重于矩阵的计算，而前者侧重于图相关
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ef-eve的博客
08-10 1889
tf.scatter_update/sub
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05-28 931
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