Excel图表 - 条形图误差线组合

excel不均匀坐标轴_Excel图表—波士顿矩阵分析图(四象限图),有图有步骤 上一篇介绍了条形图的高级用法,本次要做的图表如下:一、介绍:这种图学名叫做波士顿矩阵图,大白话叫四象限图,大家比较熟悉的应该是确定事情优先级的重要-紧急图,四个象限分别为重要紧急,重要不紧急,不重要紧急,不重要不紧急。二、用处:要综合考虑两个指标来做出判断,在工作中有大量的适用场景比如通过库存天数和库存周转率,评估库存的滞销风险;比如通过充值率和充值ARPPU,评估游戏的转化能力;比如购... 阅读详情

首先为了方便展示,我们将元素种类列进行一下汇总显示
1、在AB列之间插入一列,输入函数=IF(A2=A1,“”,A2),这样我们就可以把同类名称的只显示一个名称,方便后续图表展示
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2、选中BCD列插入一个条形图
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3、然后加3列辅助列,暂时先将辅助列的值随便设置为一个负值,因为我有2个横坐标类别,所以多加了一个,正常加2个辅助列就可以。
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4、在右侧选中F-H的辅助列,然后Ctrl+C,再选中图表,然后Ctrl+V,会直接将这3列添加在图表中,这里需要设置一下,系统重叠为100%
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5、可以在右侧的系列选项里,准确选中辅助列1-3,将其设置为:无填充、无轮廓
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6、先将垂直类别轴删除,并给图表加上数据标签
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7、分别将各辅助列的数据标签显示为引用单元格中的值,并将原本的值勾掉
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8、关闭网络线,在坐标轴选项中,勾选逆序刻度线
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5、在图表右键,选择数据
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6、在图例项中增加刚才3个辅助列的列值进去
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6、在图表区域右键,更改系列图表类型
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7、在组合中,将辅助1-3列改为散点图
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8、然后在Excel里先设置一下散点图的XY轴的值,在右键选择数据中,将辅助1、辅助2、辅助3的列分别选中点击编辑数据,将对应X和Y设置成单元格里的值。
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Python条形图实战:从坐标系原理到业务驱动的可视化设计 条形图是数据可视化中最基础也最易被低估的图表类型,其本质是基于笛卡尔坐标系的矩形填充操作,而非简单图形绘制。理解x轴定位逻辑(如align参数与width协同机制)、分组语义(并列/堆叠/嵌套对应对比/构成/交叉分析)及视觉权重控制(颜色明度、标注位置、误差线对齐),是实现高信息密度与业务可解释性的前提。在Python中,matplotlib底层API提供精确坐标控制能力,而seaborn则优化多维分类场景;二者需结合业务需求选择——例如用barh处理长文本标签、动态计算x偏移实现无重叠分组、手动校准err 阅读详情

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