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RSS订阅原创 蛇类检测识别数据集：8k+图像，yolo标注
摘要：该蛇类检测识别数据集包含8476张图像，采用YOLO格式标注，分辨率416*416，适用于深度学习模型训练。数据集价值体现在技术层面（优化目标检测模型）、应用层面（生态监测、公共安全预警）和科研层面（支持动物分类研究）。可广泛应用于CV项目、毕业设计及科研实验，为解决人工蛇类识别效率低、风险高的问题提供数据支持。
2025-10-29 19:41:18
403
原创 鸟类检测识别数据集：7k+图像，5类，yolo标注
鸟类检测识别数据集助力技术与生态研究 该数据集包含7353张鸟类图像，覆盖5个种类（巴厘椋鸟、金丝雀等），采用YOLO标注格式，分辨率640×640。其价值体现在三方面：技术研发方面，支撑计算机视觉算法优化，提升复杂场景下的识别精度；生态保护方面，支持种群监测、濒危物种追踪及栖息地分析；行业应用方面，可服务于农业驱鸟、航空安全及科普教育。适用于CV项目、科研实验等场景，为深度学习模型训练提供高质量数据基础。
2025-10-29 15:27:08
1006
原创 火箭升空检测识别数据集：近3w图像，3类，yolo标注
摘要：火箭升空检测识别数据集包含28,149张640*360分辨率图像，标注类别为火箭引擎火焰、主体和微小点（YOLO格式）。该数据集在航天AI技术研发（模型训练、多模态融合）、工程应用（实时监控、回收优化）、安全维护（故障预警、事故复盘）及科研教育领域具有重要价值，可推动从人工检测到智能决策的技术跨越，适用于CV项目、科研实验等场景。数据集支持火箭升空全过程的特征识别与分析，为航天任务安全性和可靠性提供数据支撑。
2025-10-09 21:48:24
860
原创 白天/夜间野生动物检测识别数据集：近1w图像，5类，yolo标注
本文介绍了野生动物检测识别数据集的核心价值与应用。该数据集包含9000+腕部X光图像，涵盖郊狼、鹿等5类动物标注，支持YOLO格式。其核心价值体现在：1）生态保护方面，实现高效种群监测与威胁预警；2）科研创新层面，助力物种行为与宏观生态研究；3）社会应用中，降低人兽冲突并保障公共安全；4）技术发展上，推动复杂场景AI算法突破。该数据集作为连接生态保护与AI技术的纽带，随着数据维度的扩展，将在生物多样性保护和人地关系协调中发挥更大作用。适用于计算机视觉项目、科研实验等场景。
2025-10-06 21:51:04
857
1
原创 桥梁缺陷检测数据集：腐蚀、剥落、渗透等5类，3k+图像，yolo标注
摘要：桥梁缺陷检测数据集包含3132张640*640分辨率图像，标注5类典型缺陷：腐蚀、裂缝、游离石灰、渗漏和剥落，采用YOLO TXT格式。该数据集为AI桥梁检测模型提供训练基础，能显著提升检测精度至95%以上，统一人工检测标准。其应用可降低70%运维成本，实现预防性维护，并减少高危作业风险。作为基础设施数字化转型的核心组件，数据集通过支持无人机/机器人智能检测，对保障桥梁安全、维持交通稳定具有重要社会价值，适用于CV项目及科研实验。（149字）
2025-09-29 20:38:36
799
2
原创 大型摔倒检测识别数据集：3类，近7w图像，yolo标注
摔倒检测识别数据集的核心意义在于：通过系统性的数据采集与标注，搭建 “数据驱动技术进步→技术赋能场景应用→应用解决社会问题” 的桥梁，最终在保障个体安全、优化公共服务、推动产业创新等层面创造长期价值。其价值的实现依赖于数据集的科学性、多样性和真实性，以及跨领域技术的协同发展。数据集包含69897张图像，标注类别包含摔倒、站立、坐着3大类。标注格式：yolo txt，格式可转，可直接训练。图像分辨率：640*640。
2025-09-25 22:10:12
632
原创 葡萄叶片病害检测识别数据集：9800+图像，4类，yolo标注
《葡萄叶片病害检测数据集的应用价值》摘要：该数据集包含9800+张640*640分辨率图像，涵盖黑星病等4类病害标注，支持YOLO格式训练。其核心价值在于：1）农业生产上实现早期病害识别，降低30-50%农药使用；2）科研层面推动多学科交叉研究，提升模型准确率至92%；3）产业经济方面可提高优质果率20-30%，助力农产品溯源。作为智慧农业关键组件，该数据集通过数据赋能推动葡萄产业绿色转型，适用于CV项目、科研实验等场景。
2025-09-18 19:11:55
1202
原创 玉米病虫害数据集检测识别数据集：近4k图像，7类，yolo标注
玉米病虫害检测识别数据集概述：包含3900+张640*640分辨率图像，标注7类主要病虫害（枯萎病、灰斑病、锈病叶等），采用yolo格式可直接训练。该数据集在农业生产中可实现早期病虫害识别，降低40%产量损失；支撑科研建立病虫害特征库，缩短抗病育种周期2-3年；同时推动AI检测设备商业化，检测准确率达92%，已服务超10万农户。作为智慧农业核心数据资产，它通过连接植物保护与数字技术，为精准农业提供关键支撑，兼具科研价值与产业应用前景，适用于CV项目、科研实验等场景。
2025-09-18 18:35:50
1251
原创 小麦病害检测识别数据集：1k图像，4类，yolo标注
小麦病害检测识别数据集包含1000张图像，涵盖黑锈病、叶锈病、健康小麦和秆锈病4类，标注格式为yolotxt，图像分辨率为640*640。该数据集通过AI技术实现病害精准诊断，可减少20%-50%产量损失，降低人工巡检成本30%以上，并优化农药使用。作为农业科研和AI模型训练的基础，它支撑病害机理研究、检测技术标准化，推动智慧农业发展。同时有助于减少农药污染，建立气候-病害关联模型，并为农业教育提供实践素材，是连接农业现代化与可持续发展的重要纽带。
2025-09-18 17:59:54
969
原创 苦瓜叶片病害检测数据集：2w+图像，9类，yolo标注
该文介绍了苦瓜叶片病害检测识别数据集，包含22,000+张640*640分辨率图像，标注9类病害及健康叶片（YOLO格式）。数据集价值体现在：农业生产上实现早期精准防治，降低损失与成本；科研层面助力病害研究；推动AI智慧农业技术落地；促进绿色农业转型；还可用于农业教育科普。该数据集作为农业数字化基础资源，连接植物保护与AI技术，支撑病害精准化、智能化防治，适用于CV项目、科研实验等场景。
2025-09-18 17:38:41
892
原创 【更新】番茄叶片病害检测识别数据集：1w+图像，10类，yolo标注
本文概述了一个包含10,000+张番茄叶片图像的病害检测数据集，标注10类常见病害。该数据集具有重要价值：科研上为算法提供统一基准，支持前沿研究；产业上可提升诊断效率，助力育种和精准植保；社会层面促进数字农业普惠，保障食品安全；生态方面通过减药实现碳减排。数据集作为"数字农业的ImageNet"，推动AI技术从实验室走向田间，服务于全球农业可持续发展。适用于计算机视觉、农业科研等应用场景。
2025-09-15 19:30:24
574
原创 yolo鸟类检测识别数据集：2w+图像，yolo标注
鸟类检测识别数据集的真正价值，是用像素级标签把“飞鸟”变成“可审计、可交易、可预测”的数据资产。它让生态学走向“可计算”，让保险、能源、农业、公共卫生等行业第一次把“鸟”纳入资产负债表和风险模型。谁掌握高质量、持续更新的数据集，谁就拥有下一代“生物多样性经济”的定价权。适用于CV项目，毕设，科研，实验等需要此数据集或其他任何数据集请私信。
2025-09-12 11:25:59
1228
原创 yolo光伏缺陷检测识别数据集
该光伏缺陷检测数据集包含1200多张图像，采用YOLO格式标注，可用于训练AI模型实现光伏组件缺陷识别。数据集支持智能运维、降低人工巡检成本，提升发电效率与系统安全性。其应用场景涵盖智能制造质量控制、科研算法创新及光伏产业可持续发展。该资源适用于计算机视觉项目、毕业设计及科研实验，为光伏行业的智能化升级提供关键技术支撑。
2025-09-12 10:01:57
963
原创 游泳溺水检测识别数据集：8k图像，2类，yolo标注
本文概述了一个游泳溺水检测识别数据集，包含8000+图像，标注为游泳和溺水两类（YOLO格式）。该数据集通过"水下姿态+水面扰动+呼吸节律"三层标签增强训练效果，使模型在极端正负样本比下仍保持高召回率。系统架构上实现低延迟检测，并有效降低误报率。产业方面，该数据集助力保险精算和政府风险管控，实现显著成本节约。同时，其跨学科价值体现在机器人抓取和医学评估等领域的复用。数据集还注重伦理设计，平衡安全与隐私。整体而言，该数据集将被动救援升级为主动安全新基建，推动水域安全产业链协同发展。适用于C
2025-09-11 18:55:11
1173
原创 【体育类】大型排球运动状态检测识别数据集：25k图像，7类，yolo标注
该数据集包含25,000张640×640分辨率的排球运动状态图像，标注7个基本动作类别（防守移动、进攻、拦网等），采用YOLO TXT格式标注，支持直接用于模型训练，标注工具为LabelMe/LabelImg。
2025-09-11 18:04:05
834
原创 【船类】监控录像下船舶类别检测识别数据集：近7k图像，6类，yolo标注
该数据集包含6900多张监控录像下的船舶图像，涵盖6个主要类别：散货船、集装箱船、渔船、杂货船、矿砂船和客船。数据采用YOLO txt格式标注，支持格式转换，可直接用于目标检测模型训练。标注工作通过labelme/labelimg工具完成，适用于船舶识别与分类任务。
2025-09-10 23:21:00
1022
原创 人脸表情识别检测数据集：近4k图像，8类，yolo标注
人脸表情识别检测数据集（3800+图像）包含8类表情标注，采用yolo txt格式。该数据集在学术研究、算法创新、情感计算、智能应用等方面具有重要价值，能推动深度学习技术发展，促进人机交互体验优化，并支持安防、医疗等多领域应用。高质量数据有助于提升模型泛化能力，降低研发门槛，对技术发展和社会应用具有深远意义。
2025-09-09 23:53:34
403
原创 【军事类】军舰识别检测数据集：3400+图像，4类，yolo标注
军用舰船识别数据集概述：该数据集包含3400+腕部X光图像，涵盖航母、驱逐舰、护卫舰和两栖舰四大类，采用YOLO格式标注。其战略价值体现在六个维度：1）将海上预警范围扩展1000公里；2）建立算法评估统一标准；3）提升军贸谈判竞争力；4）优化舰艇隐身设计；5）大幅降低侦察成本；6）技术可迁移至民用领域。该数据集是推动军事AI发展的重要基础设施，能实现从"海洋模糊"到"战场透明"的转变，在国防安全、军事博弈和民用转化等方面具有重要价值。
2025-09-08 22:02:04
1070
4
原创 食品罐头（铝罐）表面缺陷数据集：8k+图像，4类，yolo标注
食品罐头表面缺陷检测数据集概述与应用价值 数据集包含8000+张罐头表面图像（分辨率3024*3024），采用yolo txt格式标注4类缺陷（严重/主要/轻微/无缺陷）。其应用价值包括：1）提升食品安全，0.1秒识别隐患；2）降低企业召回成本，漏检率降至50ppm；3）促进绿色制造，年减排CO₂9400吨；4）优化生产工艺，半年降低报废率30%；5）增强品牌信任，实现产品溢价；6）助力出口认证，缩短审核周期2-3个月。该数据集是罐头行业智能化转型的关键基础设施，适用于CV科研、毕业设计等场景。
2025-09-08 21:36:58
1415
原创 腕部骨折X光检测识别数据集：2w+图像，6类，yolo标注
腕部骨折X光检测数据集商业价值分析 该数据集包含20,000+腕部X光图像，采用6类yolo格式标注，具有显著临床价值与商业潜力。其核心优势在于：1）临床安全：将漏诊率从8-26%降至3%以下，年节省赔偿4500万元；2）运营效率：AI自动诊断可缩减50%夜班人力，年省22-25万元；3）经济收益：通过设备溢价、软件订阅和数据变现三种模式创造持续收入；4）科研价值：显著提升课题中标率，助力SCI论文产出与职称晋升；5）合规保障：实现全量AI质控，满足医疗器械认证要求。该数据集可形成完整商业闭环，每月自动更新
2025-09-07 19:52:49
811
原创 高速公路监控录像车辆类型检测识别数据集：8类，6k+图像，yolo标注
数据集包含6000+高速公路车辆图像，8个标注类别：汽车，公交车，小轿车，轻型商用车，摩托车，大货车，拖拉机，卡车。标注格式：yolo txt标注工具：labelme/labelimg高速公路监控录像车辆类型检测识别数据集的核心价值，体现在“数据即基础设施”这一理念上：只有把“车辆长什么样、怎么跑”的大规模、精细化样本沉淀下来，后续一切智能应用才“有米下锅”。综合最新研究与工程实践，其意义可从以下五个维度完整概括。
2025-09-07 18:34:19
1010
原创 毒蛇品种检测识别数据集：12个类别，6500+图像，全yolo标注
【摘要】毒蛇品种检测识别数据集包含6500+张图像，涵盖12种高危毒蛇（如眼镜王蛇、竹叶青等），采用YOLO格式标注。该数据集具有多重应用价值：1）医疗急救，可快速识别毒蛇种类以匹配抗毒血清；2）生态保护，辅助野外监测和种群研究；3）公共安全，开发移动端预警系统降低人蛇冲突；4）科研创新，支持毒液药物开发和AI算法优化。作为细粒度视觉分类任务，该数据集推动损失函数改进、关键点检测等技术突破，同时为爬宠交易等产业提供认证标准。其核心价值在于通过AI技术实现"数据换时间、智能换生命"，是医疗
2025-09-03 21:32:02
888
原创 【密集目标检测】停车场车辆（车位）识别数据集：12k+图像，yolo标注
数据集包含12415张从监控摄像头画面中截取的停车场图像，涵盖晴天、阴天和雨天场景，标注类别包含车位占用、空车位2类。txt分辨率：416*416。
2025-08-26 22:47:27
1218
原创 胸部X光片数据集：健康及肺炎2类，14k+图像
胸部X光片数据集包含14,090张图像（3,901张正常、10,189张肺炎），尺寸统一为640*640。数据经严格质量控制，由多名专家复核诊断。该数据集对AI医疗发展具有重要价值：1）助力肺炎早期诊断，提升检测效率；2）为算法训练提供标准化平台；3）辅助疗效评估；4）支持医疗资源匮乏地区；5）促进疾病研究。适用于计算机视觉项目、科研实验等医学AI应用场景。
2025-08-24 19:31:51
469
原创 施工场景重型车辆检测识别数据集（挖掘机、自卸卡车、轮式装载机）：近3k图像，yolo标注
数据集包含2655张图像，标注类别包含挖掘机、自卸卡车、轮式装载机三类。标注格式：yolo txt标注工具：labelme/labelimg。
2025-08-23 17:37:13
1060
原创 番茄（西红柿）叶片病害检测数据集：12k+图像，10类，yolo标注
本文介绍了包含12,250张图像的番茄叶片病害检测数据集，涵盖10种常见病害类型及健康叶片，采用YOLO格式标注。数据集具有三大核心价值：科研层面填补病害样本空白，推动算法创新；产业应用支持精准诊断、早期预警，降低损失20-40%；社会生态方面减少农药使用15-30%，助力绿色农业。该数据集作为AI与农业结合的数字基础设施，适用于计算机视觉项目、科研实验等场景。
2025-08-22 22:46:32
816
原创 害虫检测识别数据集：近4K图像，6类，yolo标注
【摘要】该害虫检测数据集包含3899张图像，涵盖黏虫、小地老虎等6类害虫的yolo格式标注数据，支持数据增强。应用于虫情监测站、植保无人机等场景，可实现7×24h自动识别，指导精准施药，减少30%农药用量。数据集解决了传统虫情监测漏检率高、预测误差大等问题，为智慧农业提供算法验证基准，推动AI模型从实验室到田间的转化。适用于CV项目、科研实验等需求，是连接昆虫学知识与智能防控的关键基础设施。
2025-08-20 19:32:36
701
原创 摔倒检测数据集：1w+图像，yolo标注
摔倒检测数据集助力AI守护生命安全。该数据集包含10787张图像，专注摔倒检测，采用yolo格式标注。通过多源采集确保多样性，严格质量控制剔除模糊图像，并注重隐私处理。适用于计算机视觉研究、毕业设计等场景，为AI识别摔倒行为提供关键数据支持，助力独居老人监护、公共场所安全等应用场景。数据集涵盖完整处理流程：采集-清洗-标注-校验，确保样本均衡性和可用性。
2025-08-18 22:34:15
355
原创 狗品种识别数据集：1k+图像，6个类别，yolo标注完整
狗品种识别数据集助力AI精准识别宠物品种。随着宠物经济发展，准确识别数百种外形相似的犬种成为刚需。该数据集包含1257张图像，覆盖6大犬种，采用yolo格式标注。数据经过多源采集、严格筛选和质量控制，包括分辨率筛选、样本均衡和隐私处理，确保数据多样性、清晰度和平衡性，为训练高精度AI识别模型提供可靠基础。
2025-08-16 19:36:07
664
原创 颈椎X光数据集（cervical spine X-ray dataset）
颈椎X光数据集（cervical spine X-ray dataset）一.颈椎X光（1248张原始图像，无处理，jpg格式）二．颈椎X光（1000张原始图像，无处理，jpg格式）
2025-03-05 22:06:22
336
原创 yolo水果品质：新鲜腐烂橙子检测/分类数据集（3k+图像全标注）
yolo水果品质检测之新鲜腐烂橙子数据集，整个数据集共包含3852张图像，yolo标注完整（txt格式）,标注类别分为新鲜橙子（0）和腐烂橙子（1）两类。标注框总数:3887；新鲜橙子：1835；标注工具：labelimg/labelme。图像统一分辨率大小：416*416。图像统一格式：jpg。
2024-06-06 15:59:36
1051
5
原创 YOLO蔬菜检测识别数据集：12类，6k+图像，标注完整
YOLO常见蔬菜检测识别数据集：包含甜菜，灯笼椒，卷心菜，胡萝卜，黄瓜，鸡蛋，茄子，大蒜，洋葱，土豆，番茄，西葫芦，共12个类别，6400余张图像，yolo标注完整。图像统一分辨率：640*640。注意：图像应用数据增强。
2024-05-09 11:24:19
1619
4
原创 YOLO新鲜腐烂水果检测数据集：8类，11000多张图像，标注完整
YOLO新鲜腐烂水果检测数据集：8类，11000多张图像，yolo标注完整，包含烂苹果，烂香蕉，烂橙子，烂石榴，好苹果，好香蕉，好橙子，好石榴8个类别。注意：图像应用数据增强。
2024-04-24 20:06:00
1766
2
原创 YOLO火灾烟雾检测数据集：20000多张，yolo标注完整
YOLO火灾烟雾检测数据集：一共20859张图像，yolo标注完整，部分图像应用增强。
2024-04-04 13:00:56
1046
1
原创 YOLO电动车检测识别数据集：12617张图像，yolo标注完整
YOLO电动车检测识别数据集：12617张图像，电动车一类，yolo标注完整，部分图像应用增强。
2024-04-04 12:40:45
2747
16
原创 YOLO钢筋检测计数数据集(5000+图像，标注完整)
YOLO钢筋检测计数数据集，包含5125张真实场景下，密集钢筋图像，高精度yolo标注完整，全部原始图像，未使用增强。
2024-03-17 20:56:22
1440
原创 植物病害识别：番茄（西红柿）病害识别分类数据集（9000余张图像）
番茄（西红柿）病害识别分类数据集：包含斑点病，二斑蜘蛛螨病，花叶病，黄化曲叶病毒病，壳针孢叶斑病，共5个常见病类别，9000多张图像。
2024-03-17 13:36:26
2361
12
原创 植物病害识别：YOLO水稻病害识别数据集（1000多张，3个类别，yolo标注）
YOLO水稻病害识别数据集，包含水稻白叶枯病、稻瘟病、水稻褐斑病3个常见病害类别，共1000多张图像，yolo标注完整，可直接训练。
2024-03-11 17:46:58
1268
4
原创 植物病害识别：YOLO水稻病害识别/分类数据集（2000多张，2个类别，yolo标注）
YOLO水稻病害识别/分类数据集，包含疾病和正常2类，共2000多张图像，yolo标注完整，可直接训练。
2024-03-11 17:35:13
667
1
深度学习yolo钢筋检测识别计数数据集（部分）
2024-03-17
opencv实战人脸识别项目
2023-08-31
NVIDIA CUDA编程指南/opencv教程/pytorch教程（中文版）
2023-08-28
电光调制器性能仿真系统（MATLAB源码+可视化界面）
2023-08-27
QT C++学习代码案例
2023-08-27
石头剪刀布手势识别数据集
2023-08-26
简单图像动漫化Python脚本
2023-08-26
Windows安装OpenCV：利用MinGW+CMake从源码编译
2022-09-22
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