LeetCode 57. 插入区间

本文介绍了一种插入区间的算法实现,该算法能够在已排序的区间列表中插入新的区间,并确保列表保持有序且区间不重叠。通过示例展示了如何处理区间重叠及合并情况。

57. 插入区间

给出一个无重叠的 ,按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间,你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠(如果有必要的话,可以合并区间)。


示例1:
输入:intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出:[[1,5],[6,9]]

示例2:
输入:intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出:[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释:这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。

解题思路


  • 将待插入的区间插入到intervals中
  • 对区间进行排序
  • 扫描区间,进行过滤

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> insert(vector<vector<int>>& intervals, vector<int>& newInterval) {
        intervals.push_back(newInterval);
        sort(intervals.begin(),intervals.end());

        vector<vector<int>> res;
        int n = intervals.size();
        int i = 0; 
        while(i < n){
            int j = i+1;
            int cur_r = intervals[i][1];
            while(j < n && intervals[j][0] <= cur_r){
                cur_r = max(cur_r,intervals[j][1]);
                j++; //取了max以后再j++
            }
            res.push_back({intervals[i][0],cur_r});
            i = j; //注意,不要重复比较
        }

        return res;
    }
};
### LeetCode 56 题目解析 LeetCode第56题要求解决区间合并的问题。给定一系列不重叠的区间,在这些区间插入一个新的区间并进行合并,如果有必要的话[^1]。 ### 解决方案概述 为了有效地处理这个问题,可以先按照区间的起始位置对输入数组进行排序。接着遍历这个有序列表来判断当前区间是否与下一个区间有交集;如果有,则将这两个区间合并成一个更大的新区间继续比较下去直到完成整个过程[^2]。 ### C语言实现代码 下面是针对此问题的一个具体C语言解决方案: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义结构体表示区间 struct Interval { int start; int end; }; // 比较函数用于qsort()按start升序排列 int compare(const void* a, const void* b) { struct Interval *ia = (struct Interval *)a; struct Interval *ib = (struct Interval *)b; return ia->start - ib->start; } /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct Interval* merge(struct Interval* intervals, int intervalsSize, int* returnSize){ qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(struct Interval), compare); // 动态分配内存存储结果 struct Interval *result = (struct Interval*)malloc(sizeof(struct Interval)*intervalsSize); *returnSize = 0; for (int i = 0; i < intervalsSize; ++i) { int L = intervals[i].start, R = intervals[i].end; if (!(*returnSize) || result[*returnSize-1].end < L) { result[(*returnSize)++] = intervals[i]; } else { result[*returnSize-1].end = fmax(result[*returnSize-1].end, R); } } return result; } ``` 该算法的时间复杂度主要取决于排序操作O(nlogn),其中n代表输入区间的数量。空间复杂度为O(1)(忽略返回的结果所占用的空间)。
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