剑指 Offer 03. 数组中重复的数字
找出数组中重复的数字。
在一个长度为 n 的数组 nums 里的所有数字都在 0~n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字重复了,也不知道每个数字重复了几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
示例 1:
输入:
[2, 3, 1, 0, 2, 5, 3]
输出:2 或 3
限制:
2 <= n <= 100000
| C++版本 |
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
sort(nums.begin(),nums.end());
for(int i = 0; i < n - 1; i++){
if(nums[i] == nums[i+1]){
return nums[i];
}
}
return -1;
}
};
| Python版本 |
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
nums.sort()
for i in range(n - 1):
if nums[i] == nums[i + 1]:
return nums[i]
return -1
| C++版本 |
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
unordered_map<int,int> hash;
for(auto n : nums){
if(hash.find(n)!=hash.end()){
return n;
}
hash[n] = 1;
}
return -1;
}
};
| Python版本 |
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
dic = {}
for a in nums:
if a not in dic:
dic[a] = 1
else:
return a
return -1
-
方法三:原地交换
-
简要分析
- 时间:O(n) 空间:O(1)
- 因为数组元素的值的一定小于数组的大小,我们可以通过下标实现哈希的功能,将数组元素放到与自身值相等的下标处,如果出现重复返回重复数字
- 遍历中,第一次遇到数字 x 时,将其交换至索引 x 处;而当第二次遇到数字 x 时,一定有 nums[x] = x ,此时即可得到一组重复数字。

- 算法流程:
- 遍历数组 nums ,若 nums[i] = i, 说明此数字已在对应索引位置,无需交换,因此跳过;
- 若 nums[nums[i]] = nums[i]: 代表索引 nums[i] 处和索引 i 处的元素值都为 nums[i] ,即找到一组重复值,返回此值 nums[i] ;
- 否则: 交换索引为 i 和 nums[i] 的元素值,将此数字交换至对应索引位置;
- 若遍历完尚未返回,则返回 -1 。
| C++版本 |
class Solution {
public:
int findRepeatNumber(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
for(int i = 0; i < n; i++){
if(nums[i] == i){
continue;
}
if(nums[nums[i]] == nums[i]){
return nums[i];
}
std::swap(nums[nums[i]],nums[i]);
}
return -1;
}
};
| Python版本 |
class Solution:
def findRepeatNumber(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
for i in range(n):
if nums[i] == i:
continue
if nums[nums[i]] == nums[i]:
return nums[i]
nums[nums[i]],nums[i] = nums[i],nums[nums[i]] #swap
return -1
这篇博客介绍了三种解决数组中重复数字问题的方法:排序、哈希表和原地交换。排序方法时间复杂度为O(nlogn),哈希方法为O(n),原地交换则在O(n)时间内完成且只使用常数空间。原地交换算法通过移动数组元素到其值对应的索引位置,可以找到重复的数字。
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