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本文详细介绍了一种使用倍增技巧处理复杂路径查询问题的方法。通过预处理阶段利用set进行高效的节点查询，并结合线段树等数据结构优化计算过程，进而实现快速路径求和。文章深入解析了如何基于倍增思想构建查询表g[i][j]和路径和表f[i][j][0]及f[i][j][1]，并给出了具体的转移方程。

思路

我觉得难的是预处理，非常的麻烦；倍增比较好理解；
首先可以用线段树啊，双向链表啊，平衡树啊，二叉搜索树啊什么的(雾)，我用的是set，倒序查找(因为只能走到比当前点序号要大的点),在set中查找当前的元素，然后找左边的两个，右边的两个(要注意判断是否有该元素)，然后用nextA[i].,nextB[i],记录在点i，A和B分别要走到哪一点，lenA[i],lenB[i],记录点i,j走到nextA[i],nextB[i]所走的路程；处理完之后就可以循环一遍，更新g[i][0],f[i][0][0],f[i][0][1]，(g[i][j]表示从点i出发，走了2^j轮(!!!注意是轮)后到达的点，f[i][j][0]，表示点i出发经过2^j轮后到达的点，小A走的路径和，f[i][j][1]表示小B走的路径和)；

那么g[i][0]=next2[next[1]],f[i][0][0]=lenA[i],f[i][0][1]=lenB[next1[i]];仔细理解下；

处理完之后就可以倍增了；
转移方程：
g[i][j]=g[g[i][j-1]][j-1];
f[i][j][0]=f[i][j-1][0]+f[g[i][j-1]][j-1][0];
f[i][j][1]=f[i][j-1][1]+f[g[i][j-1]][j-1][1];

之后就是处理询问了，从log2(n)开始枚举，如果能走就走，不能走继续下一个，要注意一点，枚举完之后要判断小A是不是能够再走一步，对于第一个询问，要注意精度的问题，把除法转化为乘法；