GIAB数据集NA12878与NA12777样本数据下载

生信与基因组学

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原创最新推荐文章于 2026-11-04 08:29:44 发布 902 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

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在 GIAB 数据集中，NA12878对应 HG001，为女性样本；NA12777对应 HG004，为男性样本。

1. AWS CLI安装

AWS安装教程：https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/getting-started-install.html

# linux  
curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
unzip awscliv2.zip

sudo ./aws/install

2. 数据下载

HG001 和 HG004 的数据总量约为 100GB。

下载的文件列表：

CRAM 文件：这是经过压缩的比对文件
VCF 文件：包含变异检测结果
BED 文件：用于排除低复杂度区域
README 文件：其中包含变异调用的步骤说明

# 创建存放数据的目录 
mkdir GIAB && cd GIAB

# 下载HG001（NA12878）和HG004（NA12777）的数据 
# --recursive：此参数用于递归下载整个目录
# --no-sign-request: 无需进行身份验证下载
# --include: 参数筛选出仅包含 HG001 和 HG004 的文件
aws s3 cp s3://ultima-ashg-2023-reference-set/ . \
--recursive --no-sign-request \
--include "HG001*" --include "HG004*"

3. 参考基因组下载与CRAM解压

CRAM 文件需要参考基因组才能解压，下载hg38可将CRAM解压为BAM。

aws s3 cp s3://s3.amazonaws.com/ucsc - \
goldenPath/hg38/bigZips/hg38.fa.gz .

gunzip hg38.fa.gz

# 解压 CRAM 文件
samtools view -C -T hg38.fa HG001.cram -o HG001.bam

4. 变异评估

可使用hap.py工具（GitHub： https://github.com/illumina/hap.py ），将检测结果与 GIAB 的基准变异集合进行对比，以此评估变异检测的准确性。

git clone https://github.com/Illumina/hap.py.git

# 基本用法
# 将PG_NA12878检测结果与NA12878基准变异集合进行对比
/bin/hap.py  \
      example/happy/PG_NA12878_chr21.vcf.gz \
      example/happy/NA12878_chr21.vcf.gz \
      -f example/happy/PG_Conf_chr21.bed.gz \
      -o test
      
ls test.*
# test.metrics.json  test.summary.csv