特斯拉AI芯片野心曝光:马斯克欲年产超全球总和

特斯拉AI芯片野心揭秘

一辆特斯拉汽车驶过街头,车内搭载的AI芯片正默默运转。这看似平常的一幕背后,是埃隆·马斯克征服AI芯片市场的庞大野心。

我们预计最终建造的芯片体积将超过所有其他AI芯片的总和。请再读一遍这句话,我不是在开玩笑。”2025年11月23日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在社交媒体X上发布了一段引人瞩目的宣言,首次系统性地揭示了特斯拉自研AI芯片的宏大布局。

马斯克透露,特斯拉已在车辆和数据中心部署了数百万颗自研AI芯片,正是这些芯片让特斯拉成为“现实世界AI的领导者”。

芯片布局:从AI4到AI6的快速迭代

马斯克此次清晰地勾勒出特斯拉的AI芯片发展路线图。目前特斯拉车端使用的芯片版本为AI4,实则是此前被称为HW4的芯片的内部代号。

下一代AI5已接近流片阶段,而更下一代的AI6芯片研发工作也已启动

最令人惊讶的是特斯拉设定的迭代速度。马斯克为AI芯片团队定下了每12个月推出一款新芯片设计并完成量产的目标

这一节奏远快于传统半导体行业18-24个月的开发周期。

然而,这一激进路线图也面临现实挑战。据媒体报道,AI5芯片要到2027年中期才能实现大规模生产,这可能影响特斯拉计划于明年推出的Cybercab机器人出租车的部署计划。

战略野心:超所有AI芯片总和的产量目标

马斯克提出的“特斯拉芯片产量将超过所有其他AI芯片总和”的言论,乍听起来像是天方夜谭,但却揭示了特斯拉对算力的巨大需求。

这一目标的背后,是特斯拉对未来算力需求的极端预估。马斯克设想,如果数据中心和车辆共享相同的AI优化硬件,那么特斯拉可以将其整个停放车队用作分散式、分布式AI超级计算机

为实现这一愿景,每辆特斯拉汽车都必须配备AI5芯片,这本身就构成了巨大的芯片消耗量。

从全局视角看,特斯拉的芯片需求来自多个业务板块:不断增长的电动汽车车队、计划中的数百万台Optimus机器人,以及全球各地的数据中心。

这些需求汇集在一起,确实可能使特斯拉成为全球最大的AI芯片消费者之一。

应用场景:从自动驾驶到人形机器人

特斯拉自研芯片的核心应用场景首推自动驾驶。马斯克强调,这些芯片将为实现更安全的驾驶体验提供算力基础,甚至可能“挽救数百万人的生命”。

与此同时,Optimus人形机器人是特斯拉芯片的另一个关键应用领域。

马斯克展望,通过Optimus的医学应用,所有人都能获得“先进医疗服务”。

特斯拉的芯片战略与其整体AI布局紧密相连。在自动驾驶方面,马斯克还透露,即将到来的FSD软件更新v14.3版本将是“最后一块重要拼图最终落下的地方”,系统对驾驶员的监督依赖度将大幅降低。

制造挑战:从设计到生产的漫漫长路

雄心勃勃的芯片计划面临着巨大的制造挑战。马斯克坦言,AI5要到2027年中期才能达到足够产量

目前,特斯拉计划在台积电和三星位于台湾、亚利桑那、韩国和德州的四家工厂生产AI5芯片,但这仍无法满足特斯拉的巨大需求。

为彻底解决产能瓶颈,特斯拉正在考虑建设自己的芯片工厂,内部称为“TeraFab”。

这一设想类似于特斯拉的“制造机器的机器”哲学,该哲学此前已应用于电池生产。

即使对于特斯拉而言,建造芯片工厂也是一项艰巨任务。正如英伟达CEO黄仁勋所警告:“从头开始建造晶圆厂极其困难”。

人才争夺:马斯克的“三条要点”招聘法

伴随芯片计划的扩展,特斯拉正大力招募AI芯片人才。马斯克在X上宣布,特斯拉正在招聘芯片相关人才,并要求应聘者具备卓越能力

他提出了独特的招聘要求:要求申请人发送“三条能证明自己具备卓越能力的要点”到公司专门的芯片招聘邮箱。

马斯克还透露,他每周二和周六都会与芯片工程团队会面,预计在AI5完成后周末会议将会减少。

这种亲自参与和急切感反映出芯片开发在特斯拉战略中的核心地位。

产业影响:垂直整合的终极形态

特斯拉自研AI芯片的举措,代表了科技产业垂直整合的新高度。通过控制从芯片设计到软件算法的全链条,特斯拉旨在构建难以逾越的竞争壁垒。

分析人士指出,特斯拉的路线类似“汽车界的苹果”,通过软硬件一体化与专用芯片来强化生态壁垒。

与传统车企依赖英伟达或高通等芯片供应商不同,特斯拉选择了一条更为自主但也更富挑战的道路。

马斯克曾明确表示:“依赖供应商芯片的企业永远无法打造真正可靠的自动驾驶”。

站在德州超级工厂内,马斯克可能已经在构想一座全新的芯片工厂拔地而起。他曾在电池领域实践过的“制造机器的机器”哲学,如今正延伸到AI芯片这一更为复杂的领域。

特斯拉多年来一直拥有先进的AI芯片与电路板工程团队,外界对其芯片设计投入规模普遍缺乏了解。”马斯克在X上写道。

随着AI5芯片流片在即,AI6研发启动,特斯拉的芯片野心正在全面展露。这场豪赌的结果,将决定特斯拉是成为AI芯片市场的新霸主,还是在激进的扩张中遭遇挫败。

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