季逸超敲下博客发布键的瞬间，新加坡桥北路Manus新总部外正悬挂着醒目的招聘海报：“AI工程师月薪1.6万美元起”。这位曾因高中开发“猛犸浏览器”成名的技术天才，在3000字的技术复盘中详尽拆解Agent开发的七条血泪教训，却对一街之隔被裁员工打包纸箱的声响保持沉默。这场始于中国、终于新加坡的AI创业实验，在技术理想与商业现实的撕裂中，揭开了通用智能体赛道最残酷的真相。
技术忏悔录：七条血律背后的上下文革命
季逸超的博客本质是一场关于“上下文工程”的技术忏悔。他首次系统披露团队四次重构Agent框架的艰辛历程，核心直指一个颠覆性认知：Agent成败的关键不在模型大小，而在上下文设计的精妙程度。
KV缓存生死线：在典型Agent任务中，输入输出token比例高达100:1。季逸超揭示：通过稳定提示前缀、仅追加上下文、标记缓存断点三大策略，将Claude Sonnet推理成本从3美元/百万token压至0.3美元——10倍差距决定商业生死。这一发现解释了为何Manus能在GAIA测试超越OpenAI，却又因成本失控溃败。
工具管理的艺术：当行动空间因工具爆炸（用户可插入数百个自定义工具）导致模型决策混乱时，Manus放弃动态增删工具的常规方案，转而采用token遮蔽技术——通过屏蔽特定工具对应的logits概率，既约束选择又不破坏缓存。这种“看不见但存在”的哲学，成为复杂Agent系统的稳定性支柱。
文件系统即记忆：面对128K上下文窗口的局限，Manus开创性将文件系统转化为“外部记忆体”。模型自主读写文件，仅保留元数据于上下文。例如网页抓取任务中，完整内容存为文件，上下文仅保留URL——这使信息可恢复性压缩成为可能。
表：Manus上下文工程七大核心法则
理想国崩塌：技术神话背后的商业溃烂
季逸超的深度技术复盘，恰恰反衬出Manus商业逻辑的致命裂缝。当他在博客中自豪于“几小时交付改进”时，用户正因体验落差加速逃离——5月开放注册后月活从2376万骤降至1663万，跌幅达30%。
饥饿营销反噬：内测邀请码被炒至10万元的虚假繁荣，埋下信任崩塌的引线。实际用户体验评分比宣传低53%，首批种子用户流失率高达82%。更讽刺的是，当CMO预警“流量泡沫”时，资本狂欢淹没了理性声音。
成本死亡螺旋：技术博客未提及的黑暗真相是——Manus处理复杂任务的单次成本达10-50美元，而用户ARPU（单用户平均收入）仅0.3美元。GAIA测试揭示其算力消耗是同类产品5倍，这种“高投入低产出”模式注定崩盘。
地缘政治绞杀：2025年1月生效的美国《对外投资安全计划》成为最后一根稻草。Benchmark领投7500万美元后，强制要求Manus迁址新加坡规避审查。当40名核心工程师提着行李箱降落在樟宜机场时，中国市场的信任值已归零。
通用Agent迷思：垂直化生存的崛起
Manus的溃败引发灵魂拷问：通用Agent是否伪命题？ 昆仑万维CEO方汉的论断一针见血：“通用恰恰代表某些领域不专精”。当Manus在复杂场景中挣扎时，垂直Agent正在闷声发财：
Genspark（前百度副总裁景鲲创立）聚焦网页分析，上线45天收入3600万美元
Devin深耕编程辅助，月费500美元仍供不应求
Hippocratic AI医疗Agent通过专有病历数据库构建壁垒
垂直化的三重优势浮出水面：
数据闭环形成领域护城河，单模型调用降本70%，场景化交互提升用户体验。这解释了为何Manus演示视频中行云流水的多任务联动，在实际场景中频频被验证码拦截和PPT格式错乱击碎。
地缘赌局：新加坡办公室的双面刃
当季逸超在博客中详解“缓存断点”技术时，新加坡人力资源部正为Manus开绿灯——外籍工程师签证审批缩短至72小时。这场迁徙暴露了残酷的算力政治学：
芯片封锁倒逼外逃：美国对华AI芯片管制已从7纳米先进工艺扩展至英伟达特供中国的H20等降规芯片。Manus研发负责人在内部会议坦承：“因无法获取最新芯片，智能体迭代被迫延迟”。
成本杠杆失衡：新加坡AI工程师年薪130万元（中国同级岗位2-3倍），导致运营成本飙升。更致命的是，迁址后原依赖的阿里通义千问合作被迫终止，官网屏蔽中国IP——技术根基与用户根基同步瓦解。
替代者已在路上：华为昇腾芯片2025年Q2出货量同比激增200%，中国数据中心国产芯片使用率目标锁定40%。当技术铁幕落下，“算法优化”与“场景芯片”正成为破局双刃剑。
Agent 2.0生存法则：从炫技到解决问题的范式迁移
季逸超在文末预言“智能体未来将由一个个情境构建”，却回避了最关键的拷问：如何让情境创造商业价值？ 新一代Agent创业者的生存手册正在重写：
需求锚定：区分“伪需求”与“真痛点”，如Bolt.new放弃全场景覆盖，专注开发者群体
成本可控：Krea让用户贡献数据获分成，形成数据反哺闭环
地缘沙盘：算力节点布局需预判管制风险，如MainFunc直接扎根美国市场
最深远的启示来自Anthropic的实验：当三个AI智能体组成“虚拟公司”协作时，其战略规划能力超越人类精英团队。这暗示Agent的真正价值不在替代人类，而在重组生产力网络——正如Manus未实现的愿景：让Agent创造新Agent。
未完成的革命
季逸超博客发布48小时后，某中国工程师在GitHub复现了其文件系统上下文技术，Star数破千；而在新加坡Manus办公室，新入职的工程师正用三倍薪资重写被裁同事的代码。这场始于技术理想、困于地缘政治、终于成本现实的创业实验，留下双重遗产：
技术文档中的智慧仍在照亮前路，商业实践中的教训已成行业疫苗。
当OpenAI宣布ChatGPT Agent支持多工具链式调用时，业内人士惊呼“Manus时刻再现”——这或许是对季逸超团队最好的致敬。那只从中关村飞出的“蝴蝶”，虽未掀起预期的风暴，却为后来者标定了雷区与航标。Agent革命的真正胜者，将是那些把上下文工程的精妙与商业本质的敬畏熔铸一身的探路者。
技术博文详见：https://manus.im/blog/Context-Engineering-for-AI-Agents-Lessons-from-Building-Manus
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