加州门洛帕克总部，扎克伯格将办公桌搬入新成立的“超级智能实验室”正中央，四周环绕着从OpenAI、谷歌挖来的顶尖大脑——这场价值148亿美元的人才与数据豪赌，决定着Meta能否从AI竞赛的落后者翻身为规则制定者。
重组背后的挫折与野心
2025年6月30日，马克·扎克伯格签署文件，宣布对公司人工智能团队进行历史性重组。所有分散的AI部门被整合进新成立的“Meta超级智能实验室”（MSL），由28岁的Scale AI创始人Alexandr Wang出任首席人工智能官，GitHub前CEO Nat Friedman共同领导。
这一决定源于Meta在AI战场上的节节败退。尽管Llama开源模型曾收获赞誉，但2025年初发布的Llama 4因性能平庸引发内外质疑。内部测试显示其多项基准落后于OpenAI的GPT-4o和谷歌Gemini，开发者社区更批评其“承诺过高、交付不足”。更严峻的是，Meta被迫推迟发布其寄予厚望的3万亿参数模型“Behemoth”——管理层担忧它相比前代并无显著突破。
扎克伯格的焦虑在行动中显露无遗。他进入“创始人模式”，亲自调整总部工位布局，确保新团队成员坐在他办公室旁；在太浩湖和帕洛阿尔托的私宅举办晚宴，向AI人才发起攻势；甚至建立“招聘派对”WhatsApp群，与高管全天候讨论挖角目标。这位社交帝国掌舵者正以创业公司CEO的姿态，押上Meta的未来。
148亿美元：一场精准的数据与人才收购
重组的核心支撑是一项创纪录交易：Meta以148亿美元收购数据标注巨头Scale AI 49%的股权，后者估值飙升至290亿美元。这一设计精妙的交易结构规避了控股权变更，使Scale AI保持独立运营，却让Meta独享其核心资源——28岁的创始人Alexandr Wang，以及全球AI竞赛中最稀缺的“数据石油”。
Wang的加盟堪称硅谷史上最昂贵人才收购。这位19岁从MIT辍学的华裔天才，将同时担任Scale AI CEO和Meta超级智能实验室负责人，形成“一人跨两企”的特殊架构。他的价值在于构建了AI数据标注的黄金标准——Scale AI占据全球高质量训练数据市场40%份额，客户包括OpenAI、谷歌和特斯拉。
交易背后是残酷的算力经济学。Meta内部测试显示，Scale AI的技术可将新一代大模型Llama 5 Behemoth的推理成本降至GPT-4o的1/3。当全球90%的AI训练数据依赖人工标注时，这笔交易让Meta扼住了竞争对手的数据咽喉。
技术路径：超越大模型的“生成式世界”
超级智能实验室的技术路线图直指当前AI范式的局限。Meta首席AI科学家Yann LeCun曾公开批评：“大语言模型（LLM）无法实现真正的AGI。” 为此，实验室将重点突破两大方向：
生成式世界模型（GenWorld）研发
超越文本与图像的多模态系统，模拟物理世界运作规律，支持复杂任务如自动管道维修机器人。该模型整合规划、推理、记忆功能，为元宇宙提供认知基础。
自研芯片与算力基建
Meta测试首款定制AI训练芯片（与台积电合作），能效比超越英伟达H100。配合2024年底已拥有的35万块H100 GPU集群，构建全球顶级算力基座。2025年计划投入600-650亿美元扩建数据中心，未来数年总投资将达“数千亿美元”。
技术成果将注入全系产品：Facebook/Instagram的推荐算法、Ray-Ban智能眼镜的实时翻译、WhatsApp聊天机器人及元宇宙虚拟人生成。扎克伯格在备忘录中明确要求：“在AGI实现后，立即将其转化为用户可体验的价值。”
人才战争与内部整合阵痛
重组的另一战场是人才争夺。Meta从OpenAI、Anthropic及谷歌挖角11名顶尖研究员，包括谷歌首席研究员Pei Sun和Anthropic工程师Joel Pobar。为吸引目标，扎克伯格开出7-9位数薪酬方案（最高达亿美元级），远超DeepSeek-V3模型550万美元的训练成本。
这种“掠夺式招聘”暴露了Meta的AI人才危机。2025年初的员工满意度调查显示，AI团队深陷工作倦怠与内部冲突。核心矛盾源于计算资源分配不公——2023年，巴黎团队开发的轻量级LLaMA模型因算力支持不足，与美国OPT团队爆发激烈冲突，导致AI联合主管Antoine Bordes离职。更触目惊心的是：Llama 4论文的14名作者中，超半数已离职加入创业公司。
为终结内耗，新实验室采用“蜂巢式结构”：消除部门壁垒，Wang主导技术方向，Friedman负责产品落地，扎克伯格直接督导。这种架构意在避免重蹈覆辙——此前FAIR（基础AI研究）与GenAI（消费AI）团队因目标分歧导致人才流失，员工批评公司过度关注“史努比狗狗AI角色”等噱头，轻视AGI核心技术。
超级智能竞赛中的风险与赌注
Meta的豪赌面临三重悬崖：
技术泡沫风险
当前Meta市值约1.2万亿美元，2025年AI相关资本支出占比超50%。若耗资千亿的Llama 5再度折戟，可能触发投资者信心崩塌。韩国芯片创企FuriosaAI曾拒绝Meta的8亿美元收购，暴露其自研芯片计划的脆弱性。
监管利剑高悬
收购Scale AI可能引发反垄断审查。美国FTC正就Meta收购Instagram和WhatsApp的旧案提起诉讼，此次交易因涉及“数据垄断”更易触雷。竞争对手已警告：Meta可能限制他们使用Scale AI平台的关键服务。
中美技术生态落差
中国DeepSeek等开源模型的崛起令Meta压力倍增。2025年1月，DeepSeek以极低成本发布先进开源模型，吸引大量开发者转向东方技术栈。当Scale AI估值（290亿美元）远超寒武纪（2380亿人民币）和科大讯飞（1160亿人民币），中美AI公司的商业化能力差距引发硅谷忧虑。
“我们将共同构建AI的未来。”扎克伯格在内部信中宣告。此刻，Meta的超级智能实验室如同一个精密运转的核聚变装置——148亿美元资本燃料、50位顶尖人才作为反应堆芯、数千兆瓦算力作为约束磁场。成功点火，或将照亮人类通往AGI的隧道；一旦失控，则可能吞噬万亿美元市值。
华尔街分析师备忘录中悄悄测算：若Wang团队在2026年前交付3万亿参数AGI模型，Meta市值将挑战苹果与微软的3.6万亿巅峰；若再度折戟，扎克伯格的千亿豪赌恐成科技史上最昂贵的烟火。
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