Randy Bean的著作探讨了在大数据和人工智能时代，传统企业如何应对数字化转型的挑战。尽管技术并非主要障碍，而是文化和人的因素，Bean强调数据驱动的重要性。他的研究表明，只有少数公司真正实现了数据驱动，而数据文化的建立是关键。文章提到，像亚马逊等天生的数字公司通过数据和快速学习实现颠覆性创新，而传统企业往往受制于遗留系统和文化。数据中台作为一种方法论，可以帮助传统企业转型，成为数据驱动的智能企业。智领云等公司提供数据中台解决方案，助力企业实现这一转变。
快速失败，更快学习：在颠覆、大数据和人工智能时代的数据驱动领导力课程中，Randy Bean 指导传统企业进行数字化转型的“长期旅程”，以及实现“数据驱动型领导”所需的内容。
Bean之所以有资格报告企业中数据的过去、现在和未来，以及它如何被用于推进业务目标，是因为20 年前，他与合作伙伴共同创立了一家管理咨询公司NewVantage Partners，专注于大公司如何利用数据“更聪明、更好地完成他们的工作”。正如Tom Davenport在他的书中前言指出的那样，该公司的客户“大部分是‘传统’公司”，“在技术和数据上花费大量资金，并聘请了一些非常聪明的人来管理它们。”
在过去的几年里，Bean 和他的团队每年都会对这类组织进行调查，询问他们在管理数据和实施 AI 项目方面的经验。在最近的调查中，只有 24% 的受访高管表示他们的组织是数据驱动的，只有 41.2% 的人认为他们在数据和分析方面具有竞争力。
被问到“贵组织成为数据驱动的主要挑战是什么？” NewVantage 调查中只有 8% 的高管认为问题出在技术上，其余的则归咎于“人”“过程”或“文化”。调查始终发现，罪魁祸首是人类智能，而不是人工智能。
因此，成为数据驱动型企业意味着克服人们在管理组织时所造成的障碍。但为什么“天生的数字”公司是数据驱动的，而“传统”公司不是？
正如 Bean 所写，“亚马逊、谷歌、eBay、Facebook、Uber 和 Airbnb 等公司植根于数据和分析，并利用新的数据驱动商业模式来颠覆和改造零售、媒体和旅游等传统行业。对于像这样的创新公司来说，数据带来了速度、敏捷性以及快速失败、并从经验中学习和更智能地执行的能力。”
相比之下，“传统企业受到遗留系统、数十年历史的数据仓库以及早于大数据方法的嵌入式文化和技能集的束缚。那些已经展示出变革性或颠覆性成功并取得可量化成果的主流企业仍然是少数。”
GE Digital就是一个未能对传统业务进行数字化改造的典型例子。前首席执行官杰夫·伊梅尔特希望GE Digital领导整个公司的数字化转型，他说：“你有一天醒来，意识到你以前出售的火车头是一个数据中心，你必须改变。” 但通用电气最近宣布，作为其拆分为三家独立公司计划的一部分，它将把通用电气数字公司合并为一家能源和电力业务。
从头开始创造一个新的商业传奇，只要你有足够的创造力（并且足够幸运），比在旧的商业故事中添加新的篇章更容易。时机很重要，经过 20 年创造性地使用新的计算机和卫星技术，沃尔玛于 1990 年接管了西尔斯，成为美国最大的零售商。亚马逊通过创造性地使用新网络以虚拟方式接触客户来挑战沃尔玛。
当数据成为王者时，天生的数字公司开始书写他们的成功故事。当你的业务是虚拟的时，数据就是一切，这就是您业务的全部内容。尤其是那些依靠广告作为唯一收入来源的网络成功故事。
对于依赖广告作为唯一收入来源的网络成功案例来说尤其如此。成功孕育成功，这在商业中主要意味着你可以招募最有才华的员工、风险承担者（那些行动迅速、突破事物的人）、目前最热门的领域是数据科学，从2000年左右开始一直是人工智能。
2015年，GE Digital针对这些数据科学独角兽开展了“欧文怎么了”广告活动。为什么它没能吸引他们，并像它预测的那样，让通用电气在2020年成为前十大软件公司？
“他们的数字业务有着最高的潜力，但却走向了边缘？我认为这其中很大一部分可能与成为GE Digital试图摆脱的大公司文化的一部分有关。”首席信息官顾问蒂姆·克劳福德告诉《华尔街日报》。
“文化”经常被指责为未能对传统业务进行数字化改造，但“文化”到底是什么？员工的着装和说话方式？僵化的流程和僵化的政策？没有免费食物？
我认为，区分传统公司和天生的数字公司（包括苹果和微软等很久以前诞生的成功的数字公司）的一个更具体的方法是后者理解他们从事的是数据业务。
2011年，马克·安德烈森（Marc Andreessen）试图让科技行业从关注硬件和越来越快的处理器转向关注软件。
但它不是软件，数据正在吞噬世界。
出生于数字时代，生活在网络生活中，意味着不仅要擅长软件开发，还要在收集和分析在线交易产生的海量数据方面进行创新。数据已经取代硬件和软件成为一切的中心，成为科技公司的生命线，而且越来越多地成为任何类型企业的生命线。
主流企业有很多遗留问题需要克服，也有很多关于数据的知识需要学习，但它们也有一些优势，可以帮助它们甚至比它们极力效仿的天生的数字公司做得更好。作为一家公司，20年、15年甚至仅仅10年的时间就足以留下一份遗产，这可能会减缓你所珍视的快速失败的能力。这就是马克·扎克伯格试图彻底改造Facebook的原因。
对新Meta的重要考验是，它是否能成功找到一种有利可图的新商业模式，减少对广告的依赖。因为正是这种对广告的依赖创造了一系列数据实践、政策和流程，如今这些做法、政策和流程玷污了天生的数字公司的声誉，并可能最终减缓它们的增长和盈利能力。
Bean建议的主流企业“将数据视为重要的企业资产”，因为它们的数据实践不依赖于广告收入，因此可能具有显著的商业优势。他们有一个巨大的商业机会去追求创造新的数据实践、收集和分析数据的新方法、引导和定义如何正确使用人工智能的新方向。
不难发现，大多数硅谷企业在建设之初就具有先天的数字化理念与实践，而传统公司即便在认识到“数据化驱动”的重要性后仍举步维艰。正如前文所说，调查中只有 8% 的高管认为阻碍企业成为数据化驱动的问题出在技术上，其余的则归咎于“人”“过程”或“文化”。
如何让传统企业摆脱这样的困难，数据中台所体现的作用与优势则愈发明显，尽管硅谷公司并没有所谓“数据中台”的名次，但其理念与观念深入其中，智领云联合创始人兼CEO彭锋在采访中谈到过：“数据中台不是一个产品，实际上是一套方法论，是指导企业如何成为一家数据驱动企业的方法论。智领云要做的就是将这一套在硅谷已经被实践成功证明的方法论带给中国的企业用户，从而帮助他们通过数据中台，较快转型成为一家数据驱动的智能企业。”
所有的伟大，都源于一个勇敢的开始，每一次文明的进步，都源于对价值的不断追求。智领云作为一家初创企业，利用自身在产品战略与技术方面的优势，经过内部打磨以及不断的经验积累，在金融、医疗、在线教育等众多领域提供了完善的云原生数据中台解决方案，成为众多企业在数字化浪潮中，再上新高的强大助力。
#智领云公司简介#
武汉智领云科技有限公司成立于2016年8月，专注于云计算、大数据领域前沿技术的研发。公司创始团队成员来自于推特（Twitter）、苹果（Apple）和艺电（EA）等硅谷知名企业，是硅谷最早一批从事云计算和大数据研究与实践的技术专家，拥有十多年的云计算、大数据系统的系统架构和系统开发经验。公司作为拥有云计算、大数据领域核心技术的高科技企业获得了来自硅谷和国内知名投资人和投资机构的投资。公司于2019年4月获得线性资本数千万元pre-A轮融资，2020年7月获得由金沙江联合领投、线性资本跟投的数千万元A轮融资。
公司为企业级客户提供以云原生DataOps为底座的大数据平台数据中台/大数据平台数据中台系统解决方案；帮助企业搭建数据和AI中台实现云原生DataOps，轻松打造业务数据能力闭环，掌握全面、及时、更多维度的业务现状，提升数据驱动应用的迭代和发布速度；实现系统资产（人/资源/数据/应用） 在同一系统中的统一管理，建立数字化运营体系，并最终完成数据驱动的数字化转型。
公司在能源、教育、医疗健康、物联网、金融等行业同国内外很多知名企业和上市公司建立了合作关系，包括：D2IQ、埃克森美孚（中国）、一汽集团、极狐（GitLab中国）、南瑞信通、万达信息股份、中亦安图、深圳智宇、长江云通、湖北楚天云、万方数据股份、天喻教育、广州畅驿、上海和今、南京赛信等。公司与合作伙伴在多个领域中展开紧密的合作，充分利用各自的优势，共同为企业客户提供更有价值的云计算和大数据产品和技术服务。
原文链接：
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2021/12/24/on-becoming-data-driven-todays-business-imperative/?ss=bigdata&sh=7815e5dc59fa
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