sklearn中的逻辑回归#02用逻辑回归制作评分卡

最新推荐文章于 2024-04-30 04:29:38 发布

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#逻辑回归 #sklearn #机器学习

本文介绍了在Python中进行机器学习时的基本步骤，包括导入常用的库如NumPy、Pandas和Scikit-Learn，以及如何加载数据集。在实际建模过程中，我们会根据需求逐步引入必要的库。数据预处理是关键，这里加载了一个名为'rankingcard.csv'的数据集。

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概述
导库，获取数据

概述

在这里插入图片描述

导库，获取数据

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LogisticRegression as LR
 
#其实日常在导库的时候，并不是一次性能够知道我们要用的所有库的。通常都是在建模过程中逐渐导入需要的库。

#%%

data = pd.read_csv(r".\rankingcard.csv",index_col=0)