sklearn中的神经网络

神经网络原理概述

最新推荐文章于 2025-09-01 10:46:57 发布

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#sklearn #机器学习 #神经网络

博客主要对神经网络原理进行了概述，涉及机器学习领域，借助sklearn工具，为读者初步介绍神经网络的相关原理知识。

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概述
- 神经网络原理

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神经网络原理

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sklearn之神经网络学习算法

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首先我们需要明确一点，父进程本质上只是一个管理关系，父子进程本质上仍然是两个独立运行的进程，也就是说kill掉父进程，子进程仍然会运行（这时候子进程就处于一个特殊的状态，我们后续也会介绍），同样的kill掉子进程，父进程也是不会受到影响的。当子进程想要使用父进程的数据时，就会拷贝一份到子进程的PCB中，这样子进程的变量如何变化也不会影响到父进程了，因此当fork函数返回时，也会触发写时拷贝，此时两个进程的id就不同了。因此所谓的进程条目，本质上也是存着的一个动态文件proc，这里面存放着所有的进程信息。

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2018/12/28 我是个傻逼还是没好好学基础所以第一次实践就出丑了。今天遇见一个比较奇怪的问题，就是使用sklearn的多层感知机（神经网络）进行实验的时候，他的权值部分的大小，感觉很尴尬。因为不是非常理解这个里面的原理，就简单进行实验来测试以下。比如我使用mnist的数据，单个实例为28 × 28的图像，然后设置单个隐藏层，含有30个神经元。当我直接使用这部分的数据进行预测的时...

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最近想着在天池上做一些简单的比赛，发现大家都用的sklearn的库来写机器学习算法。最近正在使用一个神经网络，在此翻译了一下sklearn的文档做了一下总结总模块 神经网络在sklearn.neural_network中存放，有三个类。 neural_network.BernoulliRBM([n_components, …]) 伯努利受限玻尔兹曼机（RBM） neural_network.ML...

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