pandas#01

Lin2108

于 2021-12-15 23:47:09 发布

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文章标签： python 数据挖掘机器学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Lin2108/article/details/121964398

本文介绍了Pandas中Series的数据类型及其创建方法，包括使用列表和字典初始化Series。同时，详细讲解了Series的切片和索引操作，包括通过标签和位置进行访问。示例代码展示了如何获取Series的前几个和后几个元素，以及如何根据条件筛选元素。

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pandas的常用数据类型

1.Series 一维，带标签数组
2.DataFrame 二维，Series容器

pandas之Series创建

import  pandas as pd
t1=pd.Series([1,4,6,2,8,6],index=list("abcdef"))
print(t1)
print(t1.head(2))
print(t1.tail(2))
tem_dict={"name":"yiyi","age":"18"}
t2=pd.Series(tem_dict)

pandas之Series切片和索引

import  pandas as pd
t1=pd.Series([1,4,6,2,8,6],index=list("abcdef"))
print(t1)
print(t1.head(2))
print(t1.tail(2))
tem_dict={"name":"yiyi","age":"18"}
t2=pd.Series(tem_dict)

#series切片和索引
print(t2)
print(t2["name"])
print(t2["age"])
print(t2[0])
print(t2[1])
print(t1[t1>3])