普通网友-优快云博客

原创最全靠转型大数据涨薪的日子一去不复返了 No(2)，闭关在家37天“吃透”这份345页PDF

从横向来说，还可以有数据集群运维工程师、大数据平台开发工程师、数据治理架构师、数据服务架构师、大数据系统架构师、大数据框架开发工程师这些职位来支持前面的这些流程更加方便快捷地开发和落地，以及更好地维护。数据挖掘的技能树横向和纵向都是很深的，并不适合所有的门外汉，因为往深了学确实很难，需要机器学习、深度学习、概率论、线性代数、智能优化方法等很深层次的数学知识，需要分布式一致性的各种算法，需要资源调度的各种理论。数据集群运维工程师->大数据平台开发工程师->大数据系统架构师->大数据框架开发工程师。

2024-05-16 05:32:03 900

原创最全静电学历史_静电现象发展历程(1)，三幅图给你弄懂EventBus核心原理

*19、20世纪，静电学从试验阶段走上了理论阶段，许多物理现象背后的科学问题不断地被解释、推导、验证、应用。电学的发展也不仅仅局限于静电学，开始向电磁学发展，进而又用电磁学的理论指导着静电学的发展。

2024-05-16 05:31:30 479

原创最全震惊！！！跟着我学Hadoop，既然如此简单，2024年最新一个回答引发热烈讨论

MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发"Hadoop的数据分析应用"的核心框架。MapReduce的思想核心是"分而治之"，适用于大量复杂的任务处理场景（大规模数据处理场景）。Map负责"分"，即把复杂的任务分解为若干个"简单的任务"来并行处理。可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责"合"，即对Map阶段的结果进行全局汇总。MapReduce用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算，实现了Map和Reduce两个功能。

2024-05-16 05:30:57 1079

原创最全雷学委趣谈编程大型鞋厂与开发工程化_会写代码在鞋厂(1)，从新手到大数据架构师一篇就够

好的项目工程化，可以把开发过程整规范管理。分好了不同车间，不同成员开发不同的模块，大大减少互相干扰。而且前端后端工程化技术棧不一样，大数据SparkJob项目也不一样，但是整个过程是很类似的，规范的把开发原材料（源码Java/Html/Js等等）转化为高质量的输出制品（jar包，zip包），也有构建好后直接把包分享和部署到测试环境运行的，甚至动态测试提升部署到线上的！这里有一个点很重要，工程化需要适度原则，雷学委建议读者去参考对应语言的优秀开源项目的代码工程化方式！

2024-05-16 05:30:24 1066

原创大数据最新干货合集│最好用的 python 库都在这_机器学习中tpdm什么意思(2)，2024年最新拿下offer全凭这套“面试+架构进阶知识点”pdf

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！][p.start() for p in process][p.join() for p in process]import threadingdef func

2024-05-15 20:44:01 313

原创大数据最新干货 Apache Flink 入门技术分享 PPT（多图预警）_flink ppt，大数据开发经典入门教程

如果用一句话聊聊什么是 Apache Flink 的命脉?Apache Flink 是以"批是流的特例"的认知进行系统设计的。就目前最热的两种流计算引擎 Apache Spark 和 Apache Flink 而言，谁最终会成为No1呢?单从 “低延时” 的角度看，Spark是Micro Batching(微批式)模式，延迟Spark能达到0.5~2秒左右，Flink是Native Streaming(纯流式)模式，延时能达到微秒。很显然是相对较晚出道的 Apache Flink 后来者居上。

2024-05-15 20:43:28 353

原创大数据最新带你初识微服务_微服务耦合性还是很高(6)，2024年最新掌握这套精编大数据开发高级面试题解析

假设做一个这样简单的商务管理系统，倒是能做，服务小众嘛，讲究开发效率，一些问题在这体现的不是那么多，但是如果我们把眼光上升到京东、淘宝这些大型的电商项目来看，如果每个全部功能都写到一个模块里，这里给大家打个比方，一根钢管的承重力是200kg，我们买的东西全部放到一根钢管上，但凡它超过这个限度，我们现成的系统是不是就bom~，直接原地爆炸。那我们怎么样才能极大限度地去避免这种事情的发生呢？这就需要微服务了，那么接下来，风哥就带大家认识一下微服务，Let‘s go.

2024-05-15 20:42:55 306

原创大数据最新带你从零学大数据系列之Java篇---第十五章泛型(3)，2024年最新不愧是阿里大佬

class Teacher extends Person { }14.6. 泛型在接口中的使用。// 虽然现在还不明确T是什么类型，但是我们可以使用这个类型。// 泛型，是在编译前期进行的类型检查。一旦编译完成，泛型就不存在了。@Description 泛型在类中的使用。// 指定了泛型的类型是 String 类型。// 2. 使用接口访问接口中的静态成员。// 1. 实现类实现接口。// 定义一个泛型接口。// 实例化一个对象。

2024-05-15 20:42:22 272

原创基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现_基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现的功能介绍(3)

整个音乐流量可视化系统，主要包含前台和后台，前台是可视化数据，呈现大屏幕效果，主要包含了音乐数据的分析，以及音乐播放量分析，音乐专辑分析，用户登录信息，后台包含登录注册功能，以及个人中心修改资料，音乐数据添加，对用户的删除和查看，音乐数据的预测分析，以及系统权限的设置，具体如下图所示。图4-1音乐数据分析系统的分析。

2024-05-15 09:52:25 280

原创基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现_基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现的功能介绍(2)

整个音乐流量可视化系统，主要包含前台和后台，前台是可视化数据，呈现大屏幕效果，主要包含了音乐数据的分析，以及音乐播放量分析，音乐专辑分析，用户登录信息，后台包含登录注册功能，以及个人中心修改资料，音乐数据添加，对用户的删除和查看，音乐数据的预测分析，以及系统权限的设置，具体如下图所示。图4-1音乐数据分析系统的分析。

2024-05-15 09:51:49 324

原创基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现_基于spark的音乐数据分析系统的设计与实现的功能介绍(1)

本文主要对音乐数据，进行分析，系统技术主要使用，1.对原始数据集进行预处理；3.使用python语言编写Spark程序对HDFS中的数据进行处理分析，并把分析结果写入到MySQL数据库；4.利用Spark MLlib进行数据和关系预测；5.利用IntelliJ IDEA搭建动态Web应用；6.利用plotly进行前端可视化分析。关键词：音乐数据分析；可视化分析；python语言本文对网易云音乐平台的数据进行分析，分析年度音乐专辑销量TOP10；年度月排行榜榜首播放量；最受欢迎的音乐类型；

2024-05-15 09:51:13 332

原创基于Spark的电商用户行为实时分析可视化系统（Flask-SocketIO）_基于spark的电商用户行为实时分析可视化系统(flask-socketio)

先放最终系统成果，才有耐心看下面的内容！！！

2024-05-15 09:50:37 613

原创【云原生 Kubernetes 系列】K8s 实战 Kubernetes 声明式对象的增删改查_kubectl(1)

我们可以通过在一个目录中存储多个对象配置文件、并使用来递归地创建和更新对象来创建、更新和删除Kubernetes对象。这种方法会保留对现有对象已作出的修改，而不会将这些更改写回到对象配置文件中。也会给你呈现apply将作出的变更的预览。

2024-05-15 01:14:04 289

原创【云原生 Docker篇】Docker架构 &amp；中央仓库 &amp；安装_docker 中心仓库

Docker 在原来的基础上分为两个版本：Docker CE和 Docker EE。Docker CE是社区免费版，Docker EE是付费企业版，安全。Docker 运行在 CentOS 7 上，要求系统为64位、系统内核版本为 3.10 以上。Docker仓库用来保存镜像的，可以理解为代码控制中的代码仓库。执行下面的命令来删除Docker CE。下面介绍Docker CE的安装。1.确保 yum 包更新到最新。命令查看你当前的内核版本。数据知识点，真正体系化！

2024-05-15 01:13:27 319

原创【云原生 Docker篇】Docker架构 &amp；中央仓库 &amp；安装_docker 中心仓库(4)

Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。

2024-05-15 01:12:51 430

原创【云原生 Docker篇】Docker架构 &amp；中央仓库 &amp；安装_docker 中心仓库(3)

Docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。Docker 在原来的基础上分为两个版本：Docker CE和 Docker EE。Docker CE是社区免费版，Docker EE是付费企业版，安全。Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker仓库用来保存镜像的，可以理解为代码控制中的代码仓库。命令查看你当前的内核版本。

2024-05-15 01:12:15 430

原创 go语言｜数据结构：二叉树（2）广度和深度搜索_数据结构广度和深度怎么导入

上面的代码中，去掉import "fmt"一行及 main()函数全部，package main替换成 package biTree，然后另存为 biTree.go。接下来在DOS窗口用set gopath查看GOPATH变量，我的电脑返回：d:\GOsrc在gopath的任一路径下新建一个src文件夹，再在src下新建biTree文件夹，最后把biTree.go存放到此文件夹下，就能导入import使用了。自定义包中的函数和方法命名时一定要首字母大写，否则调用会无法找到。

2024-05-14 15:51:27 626

原创 go语言｜数据结构：二叉树可视化（svg树形图改进版）_csg树形图(2)

【代码】go语言｜数据结构：二叉树可视化（svg树形图改进版）_csg树形图(2)

2024-05-14 15:50:51 351

原创 go语言｜数据结构：二叉树可视化（svg树形图改进版）_csg树形图(1)

【代码】go语言｜数据结构：二叉树可视化（svg树形图改进版）_csg树形图(1)

2024-05-14 15:50:15 928

原创 GO语言：微服务架构模式解决复杂问题_golang 微服务能解决大数据量的问题吗

为了提高系统性能，提高处理数据的能力，可以将原本是耦合，依赖在同一个系统中的业务模块拆分为小规模的多个业务模块，也就是我们说的微服务的实现架构，每个微服务都只实现核心功能，比如订单模块拆分为一个微服务，支付模块拆分为一个微服务。在拆分的过程中，因为每个微服务是独立部署的，所以订单模块对应的订单表存在于一个数据库db1中，支付模块所对应的支付表存在于另外一个数据库db2中。数据库中，同一张表格的数据量过大时，我们的查询等业务在操作数据库时会变得效率下降，我们需要通过其他的方式来提高数据库操作的效率。

2024-05-14 15:49:38 673

原创 2024年最全大数据测试学习笔记之基准测试HiBench_hibench worldcount(2)，0基础学大数据开发

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！对这些工作负载进行分类记录如下，总体可以分为6大类：micro、ml（machine learning）、sql、graph、websearch和streaming。Machine Learning基准。Websearch基准。Streaming基准。

2024-05-14 07:13:21 486

原创 2024年最全大数据概念：数据网格和DataOps，2024年最新Github标星5.3K

数据网格适用于大型企业和组织，可以应用于数据中台、大数据平台、数据仓库等场景，帮助企业实现数据的共享和利用，提高数据的价值和作用。数据网格是一种新型的数据架构模式，它将数据作为一种服务，通过在分布式环境中提供数据服务，实现数据的共享和利用，是数据管理和利用的重要趋势。

2024-05-14 07:12:45 842

原创 2024年最全大数据日志收集框架之Flume实战，离开小厂进大厂的第一周

五、Flume 通道。

2024-05-14 07:12:10 938

原创 2024年最全大数据技术期末复习重点，不挂科看这里~，2024年最新大数据开发开发基础在线培训学校

大数据是由云计算技术支撑，对海量数据进行推测预演的技术。大数据局意义是通过关联找到规则，有数据可说，说数据可靠。大数据有四大特征：体量大：数据规模十分庞大，根据新摩尔定律每十八个月翻一倍价值高：数据的价值密度低但有巨大潜在价值速度快：随着计算机和网络技术的发展，数据采集，储存，分析，处理的速度越来越快种类多：数据来源广、维度多、关系杂。

2024-05-14 07:11:33 772

原创 2024年大数据最新Hadoop之HDFS——【模块一】元数据架构_元数据hdfs(2)，三级缓存框架问题你都了解了吗

3、在内存中维护数据块的映射信息，即块文件与datanode的对应关系,namenode只在内存中维护此关系，不会永久化到磁盘上，因此在集群刚启动是，namenode中并没有块文件与datanode的对应关系，需要datanode上报自身的块文件信息后，才可以正常工作。或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！4、实施副本冗余策略，当实际副本数小于配置数时，会启动复制块的线程，直到个数达配置数。

2024-05-13 22:25:09 735

原创 2024年大数据最新hadoop3分布式基本部署_hadoop3 双namenode 部署(2)，2024年最新大数据开发最新面试题

命令：tar -zxvf /opt/jdk-8u11-linux-x64.tar.gz -C /app。（5）将master中的配置文件/etc/profile和java解压文件传输到slave1,slave2中。可利用cp命令或ssh-copy-id,建议用ssh-copy-id,较为简单。（4）设置master->slave1,master->slave2。ssh-copy-id命令：ssh-copy-id master。(5)将/etc/hosts文件传输给slave1,slave2。

2024-05-13 22:24:34 585

原创 2024年大数据最新hadoop 常用命令，2024年最新先收藏了

尝试多种方法、最终原因是 slave 中配置的 datanode 节点 hostname 配置成了 localhost 而导致的问题。vi salve 把配置的 datanode 主机名配置为 hadoop01 后，重启 datanode 服务，问题就解决了。– load后会在配置文件决定的固定目录下产生一个表名对应的目录，目录下为对应的数据文件。– shell_cmd: 先拷贝到 hdfs, 再从 hdfs 路径 load。– 普通表（TextFile存储格式）– 分区表（TextFile存储格式）

2024-05-13 22:23:58 582

空空如也

空空如也