Java蓝桥杯试题集——算法训练ALGO-3——K好数

本文通过一个具体的数位DP题目,详细介绍了如何使用动态规划解决数字限制下的计数问题。文章首先解释了题目的含义,然后逐步解析了解题思路,最后给出了完整的Java代码实现。理解动态规划的应用,对于解决类似问题具有很高的参考价值。

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题目要求

解题思路 

刚开始吧,这题我读了好几遍也没读懂。。。

意思就是,如果L是2,K是4,那么就是在4进制的所有两位数中,相邻位的数字不挨着的数。

动态规划忘得差不多了,读别人的代码研究了好久。。

我对本题解法的理解:

首先建立一个二维数组,每行k个,代表着k进制;行号,代表位数,求L位数的最终结果,就将L行除了第0列的所有数加起来。

列号,代表每次循环时以它打头的数,每次只要判断 j 能不能放在 m 前面即可。

dp [ i ] [ j ]存的是当 i 位数时,j 打头的符合条件的数的数量。

import java.util.Scanner;

public class Main {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		int k = in.nextInt();
		int l = in.nextInt();
		int[][] dp = new int[101][101];
		int mod = 1000000007;
		
		for (int i = 0; i < k; i++) {	// 一位数的时候都符合
			dp[1][i] = 1;
		}
		
		for (int i = 2; i <= l; i++) {	// i是位数
			for (int j = 0; j < k; j++) {	// j表示i位数的第一位,比如:10,100,1000中的1
				for (int m = 0; m < k; m++) {
					if (m != j - 1 && m != j + 1) {	// m可以看成是下一行要往j后面放的数,和j进行比较
						dp[i][j] += dp[i-1][m];
						dp[i][j] %= mod;
					}
				}
			}
		}
		int sum = 0;
		// 求l行的和,就是最终答案,第一位不能是0
		for (int i = 1; i < k; i++) {
			sum += dp[l][i];
			sum %= mod;
		}
		System.out.println(sum);
		
		in.close();
	}

}

 

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