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戴璞微的学习之路

简单点！做事的动机简单点

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原创 大学四年是这么度过的——大学四年总结

主要讲述了自己从高考失利到大四顺利毕业的故事，也重点总结这4年的点点滴滴。希望我的大学4年能为大家指引一些方向

2018-06-04 21:43:05 7927 12

原创 PAT乙级考试经验分享

主要介绍了PAT乙级考试从报名到准备到考试中的小技巧等相关经验

2017-02-05 20:53:48 17665 4

原创 从零到一保姆级深度学习Docker镜像配置教程

主要介绍如何从零到一完成深度学习Docker镜像配置

2024-01-13 00:42:35 7935 1

原创 揭秘Ubuntu深度学习服务器配置：新手如何成为专家？

本文主要介绍了从零到一保姆级Ubuntu深度学习服务器环境配置教程

2022-05-03 21:16:57 32427 23

原创 【目标检测数据集】一、PASCAL VOC数据集简介

主要介绍PASCAL VOC数据集相关信息，包括下载链接、文件结构、XML文件结构、数据统计信息和数据集组合。

2021-08-08 12:46:59 1769 2

原创 【Linux】tmux命令使用教程

主要介绍tmux命令具体用法

2020-10-16 19:11:17 1577

原创 【剑指offer】48.不用加减乘除做加法

【剑指offer】48.不用加减乘除做加法题解及其C++代码

2020-08-20 16:34:28 538

原创 【剑指offer】47.求1+2+3+...+n

【剑指offer】47.求1+2+3+...+n题解及其C++代码

2020-08-20 10:58:16 489

原创 【剑指offer】35.数组中的逆序对

【剑指offer】35.数组中的逆序对题解及其C++代码

2020-07-19 23:47:31 431

原创 【剑指offer】31.整数中1出现的次数

【剑指offer】31.整数中1出现的次数题解及其C++代码

2020-07-18 21:10:16 381

原创 【深度神经网络】五、GoogLeNet网络详解

本篇文章的重点就是主要介绍GoogLeNet的网络架构

2020-03-26 23:56:18 7487 2

原创 【深度域自适应】二、利用DANN实现MNIST和MNIST-M数据集迁移训练

本文主要是介绍了DANN进行MNSIT和MNIST-M数据集的迁移训练。重点重点介绍了DANN的搭建、GRL在tf2.x框架的定义与模型训练的代码

2020-02-25 15:38:03 12562 25

原创 【深度域自适应】一、DANN与梯度反转层（GRL）详解

本文主要讲解了Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation论文中的DANN（域自适应深度神经网络）的网络架构与梯度反转层(GRL)的原理

2020-02-25 00:02:12 28544 27

原创 【安装教程】Ubuntu+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具

概要在之前的一篇文章中，我们介绍了Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具的教程，读者如有需要在WIn10环境使用LabelImg数据标注工具，请移步：Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具。接下来我们来介绍LabelImg在Ubuntu下的安装流程。安装流程由于Ubuntu自带Python3环境，因此直接使用pip进行安装labelImg...

2019-12-16 13:34:06 1370

原创 【GAN】四、CGAN论文详解与代码详解

本篇博文介绍了CGAN具体网络架构，并利用Keras框架实现了CGAN生成了手写数字。

2019-11-08 11:31:34 3510 4

原创 【安装教程】Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具

本篇文章主要介绍了Win10系统，Python3环境下LabelImg数据标注工具的安装教程

2019-09-24 09:31:29 2279 3

原创 【GAN】三、DCGAN论文详解

本篇博客主要介绍了DCGAN的网络架构，及其实验结果

2019-09-22 21:54:25 4844 1

原创 【GAN】二、原始GAN论文详解

本篇博客主要介绍了原始GAN的基恩概念、网络架构、训练方法、相关数学结论与实验结果。

2019-09-21 00:42:15 4764

原创 【GAN】一、利用keras实现DCGAN生成手写数字图像

本篇博客主要介绍了DCGAN的keras实现，并利用mnist数据集进行训练，然后生成伪造的手写数据

2019-09-19 23:18:50 2867 4

原创 【R-CNN目标检测系列】六、Faster R-CNN论文解读

这是RCNN系列第六篇——Faster RCNN论文详解

2019-08-30 23:33:07 653

原创 【R-CNN目标检测系列】五、Fast R-CNN论文解读

本文主要讲解了Fast R-CNN网络架构与R--CNN之间的区别和有点

2019-08-17 14:46:53 685 2

原创 【R-CNN目标检测系列】三、IoU与非极大抑制

写在前面在上一篇博客中我们主要讲解了R-CNN中边界框回归，接下来我们在这篇博客我们讲解R-CNN中另外一个比较种重要的模块——IoU与非极大抑制。在这篇博客中，我们将重点RCNN论文中另一个比较重要模块——IoU与非极大抑制。IoU是描述两个矩形框之间重合程度的指标，在RCNN中常用于衡量边界框回归算法得到的预测目标框与真实目标框之间的重合程度。非极大抑制算法（Non-Maximum Sup...

2019-08-04 17:23:58 1640

原创 【R-CNN目标检测系列】四、R-CNN论文详解

写在前面这两周由于实习公司事情较多，来不及写博客。【计算机视觉——RCNN目标检测系列】的第三篇文章【非极大抑制和IoU】的文字材料已经准备好了，但是相关代码放在某服务器上，但是服务器配置出了点问题，需要时间解决。因此先暂时放弃第三篇文章的上传，最近几天把服务器问题解决了立马上线第三篇博客以保证文章的连贯性。一、R-CNN总体概括R-CNN在2014年横空出世，作者是目标检测领域的大神Ro...

2019-08-04 13:57:05 1544

原创 【R-CNN目标检测系列】二、边界框回归（Bounding-Box Regression）

前言在上一篇博文：【计算机视觉——RCNN目标检测系列】一、选择性搜索详解我们重点介绍了RCNN和Fast RCNN中一个重要的模块——选择性搜索算法，该算法主要用于获取图像中大量的候选目标框。为了之后更加顺利理解RCNN模型，在这篇博文中我们将主要介绍RCNN及其改进版本——Fast RCNN和Faster RCNN中一个重要模块——边界框回归（Bounding-Box Regression）...

2019-07-20 11:42:13 8997 6

原创 【R-CNN目标检测系列】一、选择性搜索详解

这里写自定义目录标题前言一、概述二、选择性搜索2.1 算法流程2.2 相似度度量3 选择性搜索python实现前言在刚刚过去的一个学期里，基本水逆了一整个学期，这学期基本没干什么活，就跟RCNN杠上了。首先是看论文，然后是网上找tensorflow写好的源码。但是，可惜的是网上给出的源码基本上是RCNN的主要作者Ross Girshick大神的代码，不同数据集换了下。因此为了理解源码，RCNN...

2019-07-16 17:04:50 1750

原创 【深度神经网络】三、VGG网络架构详解

前言由于这学期时间紧急，没多少时间写博客。近期开始我将会陆续整理这学期的阅读的论文的相关笔记。今天带来的是VGG网络的论文笔记。VGG网络的论文的下载地址为：Very deep convolutional networks for large-scale image recognition。VGG特点...

2019-07-11 21:53:32 4458

原创 斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析

概述前记到目前为止，我们主要讨论了对p(y|x;θ)p(y|x;θ)p\left( y\left| x;\theta \right. \right)建模的学习算法，即给定xxx 的yyy的条件分布。 例如，Logistic回归将p(y|x;θ)p(y|x;θ)p\left( y\left| x;\theta \right. \right) 建模为 hθ(x)= g(θ...

2019-06-21 20:33:11 1162

原创 斯坦福机器学习笔记（七）——高斯混合模型与EM算法

一 高斯混合模型我们给定一个训练集{x(1),⋯,x(m)}{x(1),⋯,x(m)}\left\{ {{x}^{\left( 1 \right)}},\cdots ,{{x}^{\left( m \right)}} \right\} ，由于是高斯混合模型（Mixtures of Gaussians ，GMM）属于无监督算法，因此训练集中不会出现任何标签。我们希望通过指定联合分布p(x(i...

2019-05-06 13:37:36 5810 5

原创 斯坦福机器学习笔记（六）——K-Means聚类算法

前言K-Means聚类算法的手写Python代码请移步：利用python实现K-Means聚类算法。同时本篇博客的PDF笔记请移步：。K-Means算法理论在聚类问题中，指定一个训练集{x(1),⋯,x(m)}{x(1),⋯,x(m)}\left\{ {{x}^{\left( 1 \right)}},\cdots ,{{x}^{\left( m \right)}} \right...

2019-05-06 13:37:20 1189

原创 【安装教程】Ubuntu16.04+Caffe+英伟达驱动410+Cuda10.0+Cudnn7.5+Python2.7+Opencv3.4.6安装教程

这里写自定义目录标题概要1 安装相关依赖库2 安装Nvidia驱动3 安装Cuda10.1概要你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown的基本语法知识。1 安装相关依赖库第一步是安装caffe的相关依赖库。依次在ubuntu的终端中输入以下命令。我们对第一条命令进行过程进行展...

2019-04-21 15:24:59 5125 4

原创 【安装教程】Win10与Ubuntu16.04双系统安装教程

这里写自定义目录标题概要1 Ubuntu16.04安装教程1.1 下载Ubuntu16.04镜像1.2 软碟通刻录U盘1.3 进入Bios，修改相关选项1.4 Ubuntu16.04安装流程2 Win10安装概要实验室的项目的客户方是机场，所有程序必须在windows环境运行，但是为了学习深度学习中目标检测的RCNN系列算法，论文代码是caffe框架下，因此必须在Ubuntu16.04下安装c...

2019-04-18 15:25:49 2274 4

原创 【深度神经网络】四、Mini-VGG实现CIFAR10数据集分类

本篇博客主要介绍了Mini-VGG对CIFAR10数据集的训练与性能评估

2019-01-20 21:35:29 4208 4

原创 最近点对问题

代码#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <ctime> #define MAX_DISTANCE 999999using namespace std;typedef struct point{...

2018-12-21 16:34:45 505

原创 哈夫曼树

代码#include <iostream>#include <cstring>#include <queue>using namespace std;typedef struct node{ struct node* lchild; struct node* rchild; int weight; node(int w,struct node...

2018-12-20 20:59:55 311

原创 装载问题——优先级队列分支界限法

代码#include <iostream>#include <cstring>#include <queue> using namespace std;typedef struct node{ struct node* parent; //父节点 int weight; //权重 bool lchild; //左儿子标志 int...

2018-12-17 15:31:24 1346 1

原创 回溯法(dfs)解决0-1背包问题

代码#include<iostream>using namespace std;int Capacity; //背包容量 bool selected[10000]; //当前选择方案 bool optimal[10000]; //最佳选择方案 int maxTotalValue = 0; //最大价值 int valueofPackage = 0; //当...

2018-12-16 20:21:36 3709

原创 装载问题——BFS（队列式）分支界限法

代码BFS即队列分支界限法代码如下：#include <iostream>#include <cstring>#include <queue>using namespace std;typedef struct node{ struct node* parent; //父节点 int weight; //权重 bool lchild...

2018-12-16 18:48:50 1985

原创 开心的金明

概要A1156. 开心的金明时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB总提交次数： AC次数： 平均分：将本题分享到： 查看未格式化的试题 提交 试题讨论试题来源　　NOIP2006 普及组问题描述　　金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎...

2018-12-11 17:12:09 496

原创 运筹学与最优化理论基础——高精度加减乘除(C++实现)

#include <iostream>#include <string&a

2018-11-18 19:02:14 838

原创 利用分支界限法求解Dijikstra算法

算法流程1 初始化最小堆q,距离数组dist全为无穷大，最小堆按照dist的大小进行排序，源顶点为s,dist[s]=02 从最小堆中弹出堆顶元素start，之后遍历（bfs）相邻结点i，若start和i之间的权重G[start][i]+dist[start]<dist[i],那么dist[i]=G[start][i]+dist[start]。并且将i加入最小堆。3 最小堆不为空时...

2018-11-17 11:22:40 866

VGG笔记.pdf
这是VGG网络架构论文的中文学习笔记。首先我们来对VGG网络架构进行一个概括： 1. 小卷积核：相比AlexNet，将卷积核全部替换为3*3，极少用了1*1； 2. 小池化层：相比AlexNe，3*3的池化核全部换为2*2的池化核； 3. 层数更深：VGG16为例，3->64->128->256->512，卷积核专注于扩大通道数，3个通道的特征经过经过卷积层的提取扩散到了512个通道； 4. 特征图更窄：VGG16为例，224->112-56->28->14->7，池化层专注于缩小宽和高； 5. 全连接转1x1卷积：测试阶段可以接收任意宽或高为的输入。

2019-07-11

AlexNet笔记
AlexNet 是 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 创造了一个“大型的深 度卷积神经网络”，赢得了 2010 和 2012 ILSVRC（2012 年 ImageNet 大规模视觉识别挑战 赛）。2012 年是 CNN 首次实现 Top 5 误差率 15.4%的一年（Top 5 误差率是指给定一张图 像，其标签不在模型认为最有可能的 5 个结果中的几率），当时的第二名误差率为 26.2%。 我们可以看出性能提升相当大。AlexNet 也是深度学习和神经网络的重新崛起转折点。正是 由于 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中夺冠，深度学习正是进入学术界的视野。

2018-11-17

语音信号数据集
这是《MATLAB神经网络43个案例分析》这本书中的语音特征信号数据集

2018-10-07

K-Means聚类算法
这份笔记对应斯坦福大学机器学习课程中K-Means算法的相关视频。

2018-08-30

一种基于层次分析法的改进KNN算法
这是我发表的第一篇论文《一种基于层次分析法的改进KNN算法》的代码文档。这里面包含了AHP-KNN算法、FCD-KNN算法和论文实验代码，以及相关论文。

2018-08-14

GMM与EM算法
PDF文档对应于网易公开课上吴恩达教授主讲的机器学习（网址：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html）中高斯混合模型（GMM）与EM算法相关内容，补充了Jessen不等式的证明，以及GMM的似然函数最大化的参数的公式推导

2018-08-12

斯坦福机器学习笔记（三）—— 高斯判别分析（GDA）
这是吴恩达机器学习视频的关于高斯判别分析的相关讲英文讲义的中文翻译，由于原版讲义未对相关公式进行推导，在上传的资源里对这些公式进行的详细的数学推导。希望对大家有所帮助

2018-08-08

斯坦福大学吴恩达机器学习笔记（一）
这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容

2018-05-31

斯坦福大学机器学习笔记（二）
这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频，主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。

2018-05-31

社团活动学分管理系统
这是自己一次课程设计的作品，主要运用了Java Swing JDBC jxl的技术，实现了一个简单的社团学分管理系统。

2017-07-09

疝气症预测病马死亡率
这个压缩皮是利用Logistic回归预测疝气症预测病马死亡率的代码，以及相应的数据集

2017-04-23

KNN分类算法笔记
这是《机器学习实战》书中KNN算法的笔记

2017-03-26

Logistic回归笔记及代码
这是《机器学习实战》中Logistic回归的学习笔记，以及运用Logistic回归对周志华的《机器学习》中的西瓜数据分类的Python代码。

2017-03-04

Logistic回归笔记
这是机器学习实战的Logistic回归章节的重点以及自己对于相关的理解

2017-03-03

蓝桥杯测试数据3
这是我上传的蓝桥杯练习系统题目的测试数据的第三部分。。。希望能帮助到大家

2017-02-13

蓝桥杯测试数据2
这是我上传的蓝桥杯练习系统题目的测试数据的第二部分。。。希望能帮助到大家

2017-02-13

蓝桥杯测试数据
这是我上传的蓝桥杯练习系统题目的测试数据的第一部分。。。希望能帮助到大家

2017-02-13

时间序列文档与Python代码
这是时间序列的PDF文档以及Python代码。欢迎数学建模的同行下载扩散。。。。。

2017-01-30

蓝桥杯练习系统题目答案
这是蓝桥杯练习系统里大部分习题的Java代码

2017-01-29

PAT乙级试题代码
这是由浙江大学组织的PAT考试中的乙级考试的训练集的所有代码。。。

2017-01-16

马尔可夫链模型
这是数学模型中的马尔可夫链模型的PDF文档以及Python代码。欢迎学习数学建模以及机器学习的同行下载

2017-01-15

利用SendMessage模拟鼠标左键双击打开文件，但是文件没打开，请熟悉Windows编程的大神指点

2019-01-21

计算机网络实验思考题

2017-04-26

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