30、Python 并发编程:线程、进程与调度全解析

Python 并发编程:线程、进程与调度全解析

1. 线程的使用

在 Python 中,线程是实现并发的一种方式。下面通过几个具体的例子来详细介绍线程的应用。

1.1 多线程 ARPing

以下代码展示了如何使用多线程进行 ARPing 操作:

worker.start()
#spawn pool of arping threads
for i in range(num_arp_threads):
    worker = Thread(target=arping, args=(i, out_queue))
    worker.setDaemon(True)
    worker.start()
print "Main Thread Waiting"
#ensures that program does not exit until both queues have been emptied
in_queue.join()
out_queue.join()
print "Done"

运行这段代码时,会输出每个线程的 ARPing 操作信息以及 IP 地址和对应的 MAC 地址。使用队列模块可以让线程的使用更加简单和安全,这是一种很重要的技术。

1.2 线程的定时延迟

Python 的 threading.Timer 可以方便地实现线程的定时延迟功能。以下是一个示例代码:

#!/usr/bin/env p
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值