7、Swift 函数的高级特性:递归、函数值与闭包

Swift 函数的高级特性:递归、函数值与闭包

1. 递归

递归是指函数调用自身的过程。递归看似有些危险,就像从悬崖跳下,因为存在创建无限循环的风险。但只要正确编写函数,就会有一个“终止条件”来处理退化情况,避免无限循环。

以下是一个简单的递归函数示例,用于倒计时:

func countDownFrom(_ ix:Int) {
    print(ix)
    if ix > 0 { // 终止条件
        countDownFrom(ix-1) // 递归调用
    }
}
2. 函数作为值

在 Swift 中,函数是一等公民,这意味着函数可以像值一样使用。例如,可以将函数赋值给变量、作为参数传递给其他函数,或者作为函数的返回值。

函数有其类型,函数的签名就是它的类型。以下是一个简单的示例,展示如何将函数作为参数传递:

func doThis(_ f:()->()) {
    f()
}

func whatToDo() {
    print("I did it")
}

doThis(whatToDo)

在这个示例中, doThis 函数接受一个无参数、无返回值的函数作为参数,并调用该函数。

将函数作为值传递的主要目的是在不知道具体是哪个函数的情况下调用它。在实际应用中,这种做法可以减少代码重复,降低出错的可能性。

例如,在

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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