17、构建聊天机器人与推荐引擎全解析

构建聊天机器人与推荐引擎全解析

构建聊天机器人

在构建聊天机器人的过程中，我们可以从简单的交互开始，例如：

get_response('With beans on top?')
get_response('What else do you like to do?')
get_response('What do you like about it?')
get_response('Me, random?')
get_response('I think you mean you\'re')

之后，我们将采用更高级的序列到序列（sequence-to-sequence）建模技术。

序列到序列建模

我们会借助 TensorFlow 和 Keras 库来实现这一技术。首先，设置必要的导入和训练参数：

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, LSTM, Dense
import numpy as np

batch_size = 64  # 训练的批量大小
epochs = 100  # 训练的轮数
latent_dim = 256  # 编码空间的潜在维度
num_samples = 1000  # 训练的样本数量

然后进行数据处理，具体步骤如下：
1. 限制问答对长度 ：