14、Agda编程中的Sigma类型与二叉搜索树

Agda编程中的Sigma类型与二叉搜索树

1. Sigma类型与非零自然数加法

1.1 Sigma类型简介

Sigma类型(Σ - 类型)用于表示依赖对的类型。在依赖对中,第二个组件的类型依赖于第一个组件的值。例如,对于类型为 B a b ,我们使用 B a 而不是简单的 B 来表达这种依赖关系。

1.2 非零自然数加法示例

nat - nonzero.agda 中,定义了非零自然数的后继和加法函数。以下是加法函数的代码:

_++_ : N+ Ñ N+ Ñ N+
(zero , ()) ++ n2
(1 , p1) ++ y = suc+ y
(suc (suc n1) , p1) ++ y = suc+ ((suc n1 , refl) ++ y)

代码通过模式匹配处理第一个要相加的非零自然数:
- 若第一个组件为 zero ,由于该数已知非零,此情况不会发生,所以使用荒谬模式。
- 若第一个组件为 1 ,则使用 suc+ 函数取第二个参数 y 的后继。
- 若第一个组件为 suc (suc n1) ,可以使用 suc n1 作为第一个参数递归调用 _++_

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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