79、安卓生态系统中分析库的隐私风险与FPGA中环形振荡器PUF的熵提取

安卓生态系统中分析库的隐私风险与FPGA中环形振荡器PUF的熵提取

安卓分析库隐私风险分析

应用现状与用户认知

在安卓应用生态中,对300个应用的研究发现,仅有16个应用清晰描述了使用第三方分析服务的情况,4个应用给出了所使用分析库的名称。这意味着大多数用户可能并不知晓他们在应用内的操作正被第三方分析库收集。

隐私风险原因分析

隐私风险主要源于分析库,可能由以下因素导致:
1. 信息定义模糊 :如今安卓设备中,用户的私人信息并不局限于安卓权限保护的信息。由于缺乏对个人信息的清晰定义,开发者在决定不应收集哪些信息时可能会遇到困难。
2. 开发者忽视隐私 :从应用的隐私政策可以看出,大多数开发者忽视了终端用户的隐私。只有少数应用在其隐私政策中描述了分析库的使用情况。
3. 分析公司政策缺失 :一些分析公司没有专门为移动分析提供隐私政策,这使得移动应用开发者难以理解分析库带来的隐私风险。

保护用户隐私的建议

为保护用户隐私,首先要让用户了解每个应用中通过分析库泄露的信息,这样他们可以选择继续使用该应用或选择类似的其他应用。应用市场应发挥重要作用,要求开发者在应用的隐私政策中清晰描述分析库的使用情况以及收集的信息。此外,还开发了名为“Alde”的工具,用户和应用市场都可以使用它来探究分析库收集的信息。

研究局限性及解决思路

在静态分析过程中,Alde使用Apktool提供的方法反编译安卓应用,因此无法分析Apktool无法反编译的应用。动态分析过程中,也无

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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