56、隐私保护的网络浏览监控与SecWeb设计

隐私保护的网络浏览监控与SecWeb设计

在网络浏览数据的处理中，隐私保护是至关重要的。本文将介绍几种相关的方法以及SecWeb的设计，以实现实时网络浏览数据的发布并保护隐私。

现有方法分析

• UNIFORM方法 ：为每个时间戳分配 $\epsilon_w$（其中 $\epsilon$ 是总预算），然后在每个时间戳直接应用LPA（Laplace机制）。但如果窗口大小 $w$ 很大，每个时间戳的预算会非常小，导致数据实用性很差。
• U - KF和M - KF改进 ：U - KF和M - KF原本不满足 $w$ 事件隐私，我们对其进行了修改，使其满足 $w$ 事件隐私，并将新方案命名为U - KFw和M - KFw。具体做法是将这两种方法实例化为由子机制组成的形式，每个子机制在不相交的 $w$ 个时间戳上运行。为保证在任何连续 $w$ 个时间戳内分配的总预算小于 $\epsilon$，为每个子机制分配 $\epsilon/2$ 的预算。

SecWeb框架介绍

SecWeb框架主要由五个组件组成，旨在实现实时网络浏览数据的隐私保护发布：
1. 自适应采样 ：根据动态数据调整采样率，在选定的采样时间戳对统计数据进行扰动，并用上一个采样时间戳的扰动统计数据近似未采样的统计数据。
2. 动态分组 ：将具有相似特征的采样页面分组，以减少对每个网页的扰动误差。
3. 自适应预算分配 ：根据每个网页的变化趋势，