codeforces895B XK segments

本文介绍了一种算法,用于解决寻找数组中符合特定倍数条件的二元组数量问题。通过对数组进行排序并利用二分查找技术,该算法能够高效地计算出所有符合条件的二元组。

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蛮有趣的一道题。
先来说说题意,大概是:对一个数组a,定义符合条件的二元组(i,j)表示恰好存在k个整数,满足aiyajyx的倍数,求符合条件的二元组数量。


一上来有些懵逼,不妨先找找规律。
我们知道,假定存在k个这样的整数,那么首先[L,L+(k1)x]一定是符合条件的一个区间,然后考虑拓展,右端点范围应当是[L+(k1)x,L+kx1],因为这个时候一定能找到符合条件的k个整数。
接下来的问题就是如何找到L。假如a[i]不是x的倍数,那么a[i]本身不会算到k个数中间去,所以此时L=(a[i]/x+1)x;否则,a[i]也是k的一份子,所以L=a[i]
对数组排序之后,我们可以遍历一遍整个数组,然后对每一个数求一下在[L+(k1)x,L+kx1]范围内有多少数即可。
最后考虑如何实现。由于我们只是统计个数,所以我们可以二分查找出l=L+(k1)xr=L+kx第一个大于等于这两个数的数所在的位置相减即可。可以采用algorithm库的lower_bound实现。
当然这样有个问题,就是对k = 0的情况应当有一些特判,此时我们发现如果a[i]x的倍数,区间就是a[i],a[i]那么结果为0,而此时L=a[i];否则区间应当是a[i],L,此时由于k=0所以L=r,所以只需要对l加一个特判即可。


AC代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
LL a[100003], ans;
int main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin.tie(0); cout.tie(0);
    LL n, x, k;
    cin>>n>>x>>k;
    for(int i = 1; i <= n; ++i) cin>>a[i];
    sort(a + 1, a + n + 1);
    for(int i = 1; i <= n; ++i) {
        LL L = (a[i] % x) ? ((a[i] / x + 1) * x) : a[i];
        LL l = L + (k - 1) * x, r = L + k * x;
        if(!k) l = a[i];
        ans += lower_bound(a + 1, a + n + 1, r) - lower_bound(a + 1, a + n + 1, l);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
} 
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