Python 3.9下Tensorflow的安装

记录-在python3.9.13中安装tensorflow时遇到的问题 问题解决 阅读详情

打开Anaconda Prompt:

 切换镜像(慢的话):

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

切换后下载不了,切回默认源:

conda config --remove-key channels

创建环境:

conda create -n tensorflow pip python=3.9

激活tensorflow环境:

activate tensorflow

用conda安装tensorflow:

conda install tensorflow-gpu=2.6.0

测试安装是否成功:

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution() #保证sess.run()能够正常运行
hello = tf.constant('hello,tensorflow')
sess= tf.compat.v1.Session()#版本2.0的函数
print(sess.run(hello))

输出b’Hello, TensorFlow!'就成功!

安装jupyter:

        //TODO

conda安装pytorch:传送门

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm(学生党详细教程,win10,Anaconda3,python3.9) Tensorflow有cpu和gpu之分,一般你的电脑上要是有GPU(也就是显卡)推荐安装GPU版本的,这样相对于cpu版本而已,运行速度更快!本次教程主要是GPU版本,需要提前下载对应的cuda和cudnn。安装前的必要工作!!!一定要看!!!查看与Python与cuda与cudnn的版本关系,一定要一一对应→打开Tensorflow版本关系查询​操作系统显卡PythonCUDAcuDNNwin103.9.132.7.011.5.28.3.2。 阅读详情

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