Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）

目录

前言 

安装前的必要工作！！！一定要看！！！

一、查看自己电脑的显卡： 

 二、Anaconda的安装

三、CUDA下载与安装

四、cuDNN下载和安装

五、创建tensorflow环境

六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功

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前言 

Tensorflow有cpu和gpu之分，一般你的电脑上要是有GPU（也就是显卡）推荐安装GPU版本的，这样相对于cpu版本而已，运行速度更快！ 

本次教程主要是GPU版本，需要提前下载对应的cuda和cudnn。

安装前的必要工作！！！一定要看！！！

查看tensorflow-gpu与Python与cuda与cudnn的版本关系，一定要一一对应

→打开Tensorflow版本关系查询

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我安装环境与版本如下：

操作系统	显卡	Python	tensorflow-gpu	CUDA	cuDNN
win10	NVIDIA GeForce GTX 1650	3.9.13	2.7.0	11.5.2	8.3.2

注：我这个对应关系是别人安装成功的，一定不要自己随意组合，可以安装我的或者官网查询的组合安装，过程都是一样的！

一、查看自己电脑的显卡： 

1.  右键此电脑→管理→设备管理器→显示适配器
      我的显卡为：NVIDIA GeForce GTX 1650

 2. 查看自己需要安装的CUDA，同时按住win+r，输入cmd，打开命令窗口，输入：

nvidia-smi