[LeetCode]53. Maximum Subarray

最新推荐文章于 2025-12-21 14:33:21 发布

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本文介绍了解决LeetCode上第53题最大子数组和的方法，采用动态规划策略，通过构建dp数组来记录每一步的最大子数组和，并最终找到全局最大值。

[LeetCode]53. Maximum Subarray

题目描述

这里写图片描述

思路

动态规划
构建dp数组，保存到当前数时的最大和，同时维护更新最大值
最后返回最大值即可

代码

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        vector<int> dp;
        dp.push_back(nums[0]);
        int res = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.size(); ++i) {
            int temp = nums[i] + (dp[dp.size() - 1] > 0 ? dp[dp.size() - 1] : 0);
            res = max(temp, res);
            dp.push_back(temp);
        }
        return res;
    }
};

int main() {
    vector<int> nums = { -2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4 };
    Solution s;
    cout << s.maxSubArray(nums) << endl;

    system("pause");
    return 0;
}