LeetCode #241. Different Ways to Add Parentheses

本文介绍了一种算法,用于计算给定包含数字和运算符的字符串的所有可能运算结果。通过递归方式处理运算符,实现对不同运算顺序的遍历。

题目描述:

Given a string of numbers and operators, return all possible results from computing all the different possible ways to group numbers and operators. The valid operators are +- and *.

Example 1:

Input: "2-1-1"

Output: [0, 2]

Explanation: 
((2-1)-1) = 0 
(2-(1-1)) = 2

Example 2:

Input: "2*3-4*5"

Output: [-34, -14, -10, -10, 10]

Explanation: 
(2*(3-(4*5))) = -34 
((2*3)-(4*5)) = -14 
((2*(3-4))*5) = -10 
(2*((3-4)*5)) = -10 
(((2*3)-4)*5) = 10
class Solution {
public:
    vector<int> diffWaysToCompute(string input) {
        vector<int> result;
        // 可以随意插入括号的意思就是可以任意选择表达式中的运算顺序,但是不管如何在最后一步肯定只有一个运算符
        // 所以可以把任意一个运算符看做最后一个运算符,然后用递归计算左右两边的表达式再组合
        for(int i=0;i<input.size();i++) 
        {
            if(input[i]=='+'||input[i]=='-'||input[i]=='*') 
            {
                vector<int> left=diffWaysToCompute(input.substr(0,i));
                vector<int> right=diffWaysToCompute(input.substr(i+1));
                for(int j=0;j<left.size();j++) 
                {
                    for(int k=0;k<right.size();k++) 
                    {
                        if(input[i]=='+') result.push_back(left[j]+right[k]);
                        else if(input[i]=='-') result.push_back(left[j]-right[k]);
                        else result.push_back(left[j]*right[k]);
                    }
                }
            }
        }
        if (result.empty()) result.push_back(stoi(input));
        return result;
    }
};

 

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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