《图像处理基础知识》专栏文章目录

【计算机视觉】基本的图像操作和处理 提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、pandas是什么? 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开启了学习机器学习,本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、安装pillow库 二、使用步骤 1.引入库 代码如下(示例): impor. 阅读详情
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一、专栏简介

《图像处理基础知识》专栏介绍老猿在图像处理知识学习中的一些基础知识总结和感悟,但不包括OpenCV-Python相关知识,OpenCV-Python相关知识请见《OpenCV-Python图形图像处理》,供与老猿同样零基础图像知识的同好参考。

二、文章目录

  1. 图像灰度与灰阶的纠结:gray level/scale译文释义
  2. 图像处理术语解释:灰度、色相、饱和度、亮度、明度、阿尔法通道、HSL、HSV、RGBA、ARGB和PRGBA以及Premultiplied Alpha(Alpha预乘)等基础概念详解
  3. 音视频处理基础知识扫盲:数字视频YUV像素表示法以及视频帧和编解码概念介绍
  4. 图像处理gamma修正(伽马γ校正)的原理和实现算法
  5. 图像表示的相关概念:图像深度、像素深度、位深的区别和关系
  6. 图像处理术语解释:什么是PRGBA和Alpha预乘(Premultiplied Alpha )
  7. 图形图像学习随笔:计算机图形学的一些基本概念
  8. 数字图像处理:理解什么是卷积(滤波)、卷积核以及相关参考资料
  9. 转载:图像噪声的成因分类与常见图像去噪算法简介
  10. 转载:图像滤波概念知识解释
  11. 图像滤波基础知识:图像与波的关系以及图像噪声知识
  12. 图像处理空间域、变换域、时域和频域的含义理解:spatial VS transforms domain
  13. 灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别
  14. 一阶导数/微分和二阶导数/微分算子在图像锐化处理方面的区别
  15. 为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?
  16. 数字图像处理中一元函数f(x)的二阶导数=f(x+1)+f(x-1)-2f(x)的由来
  17. 为什么说图像均值处理与积分类似?
  18. 冈萨雷斯《数字图像处理》学习总结及感悟:第一章 绪论 百闻不如一见
  19. 《数字图像处理》学习总结及感悟:第二章数字图像基础(1)人眼结构、感知和错觉
  20. 《数字图像处理》学习总结及感悟:第二章数字图像基础(2)电磁波、传感器及辐射成像原理
  21. 《数字图像处理》学习感悟:第二章(3)采样、量化和插值
  22. 《数字图像处理》学习总结及感悟:第二章数字图像基础(4)像素间的关系_老猿Python-优快云博客
  23. 《数字图像处理》学习总结及感悟:第二章数字图像基础(5)数学工具_老猿Python-优快云博客
  24. 《数字图像处理》第三章学习总结感悟1:灰度变换与空间滤波概念及常用灰度变换方法介绍_老猿Python-优快云博客
  25. 《数字图像处理》第三章学习总结感悟2:直方图处理
  26. 《数字图像处理》空间滤波学习感悟1:空间滤波原理
  27. 数字图像处理:线性和非线性滤波的平滑空间滤波器(Smoothing Spatial Filters)
  28. 《数字图像处理》空间滤波学习感悟2:空间相关与卷积的概念、区别及联系
  29. 转载:一文讲解图像插值算法原理
  30. 数字图像处理:线性和非线性滤波的平滑空间滤波器(Smoothing Spatial Filters)
  31. 为什么说图像均值处理与积分类似?
  32. 为什么说数字图像的一阶微分为f(x+1)-f(x)?
  33. 一阶导数/微分和二阶导数/微分算子在图像锐化处理方面的区别
  34. 灰度斜坡intensity ramp和灰度台阶intensity step的区别
  35. 数字图像处理中一元函数f(x)的二阶导数=f(x+1)+f(x-1)-2f(x)的由来
  36. 数字图像处理学习–导数运算与锐化空间滤波
  37. 统信UOS Linux下绕开github下载和编译OpenCV并构建C++应用编译环境的过程详解
  38. 统信UOS Linux环境下安装OpenCV遇到的各种问题及填坑指南
  39. 温故而知新:直方图均衡、直方图匹配的再次理解
  40. 温故而知新:部分常见的图像数学运算处理算法的用途

三、老猿的付费专栏

  1. 付费专栏《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_9607725.html 使用PyQt开发图形界面Python应用》专门介绍基于Python的PyQt图形界面开发基础教程,对应文章目录为《 https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/107580932 使用PyQt开发图形界面Python应用专栏目录》;
  2. 付费专栏《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_10762553.html Python爬虫入门 》站在一个互联网前端开发小白的角度介绍爬虫开发应知应会内容,包括爬虫入门的基础知识,以及爬取优快云文章信息、博主信息、给文章点赞、评论等实战内容;
  3. 付费专栏《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_10232926.html moviepy音视频开发专栏 )详细介绍moviepy音视频剪辑合成处理的类相关方法及使用相关方法进行相关剪辑合成场景的处理,对应文章目录为《https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/107574583 moviepy音视频开发专栏文章目录》;
  4. 付费专栏《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_10581071.html OpenCV-Python初学者疑难问题集》为《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的伴生专栏,是笔者对OpenCV-Python图形图像处理学习中遇到的一些问题个人感悟的整合,相关资料基本上都是老猿反复研究的成果,有助于OpenCV-Python初学者比较深入地理解OpenCV,对应文章目录为《https://blog.youkuaiyun.com/LaoYuanPython/article/details/109713407 OpenCV-Python初学者疑难问题集专栏目录 》

前三个专栏都适合有一定Python基础但无相关知识的小白读者学习,第四个专栏请大家结合《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_9979286.html OpenCV-Python图形图像处理 》的学习使用。

对于缺乏Python基础的同仁,可以通过老猿的免费专栏《https://blog.youkuaiyun.com/laoyuanpython/category_9831699.html 专栏:Python基础教程目录)从零开始学习Python。

如果有兴趣也愿意支持老猿的读者,欢迎购买付费专栏。

如对文章内容存在疑问,可在博客评论区留言,或关注:老猿Python 微信公号发消息咨询。
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跟老猿学Python!

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目录-图像处理分析与机器视觉 第1章 引言 1.1 总结 1.2 习题 1.3 参考文献 第2章 数字图像及其性质 2.1 基本概念 2.1.1 图像函数 2.1.2 狄拉克(Dirac)分布和卷积 2.1.3 傅里叶变换 2.1.4 作为随机过程的图像 2.1.5 作为线性系统的图像 2.2 数字图像化 2.2.1 采样 2.2.2 量化 2.2.3 彩色图像 2.3 数字图像性质 2.3.1... 阅读详情

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