图像处理空间域、变换域、时域和频域的含义理解：spatial VS transforms domain

最新推荐文章于 2025-09-28 13:34:09 发布
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分类专栏： OpenCV-Python初学者疑难问题集
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本文介绍了图像处理中的空间域、变换域、时域和频域的概念。通过对《数字图像处理》原版和相关资料的分析，探讨了图像变换和域之间的关系。变换域是指将图像从空间域转换到其他域，如时域或频域，以便在变换域中进行特定处理，然后再逆变换回空间域。
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一、引言

在学习冈萨雷斯的《数字图像处理》一书时，涉及几个图像处理域，如时域、频域、空间域、变换域，这些域的概念初学者很容易一头雾水，本文结合《数字图像处理》原版、中译本、网上的几篇博文及自己的理解来谈谈图像处理域的概念。

二、相关概念

2.1、域的概念

域是数域的简称，是一个数学上的概念。
设P是由一些复数组成的集合，其中包括0与1，如果P中任意两个数的和、差、积、商（除数不为0）仍是P中的数，则称P为一个数域，简称域。

常见数域： 复数域C；实数域R；有理数域Q。

更多介绍请参考《

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变换域-信号与系统复习大全考研良哥
Corn1223的博客
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考研[话题]# #考研信号与系统[话题]# #考研良哥[话题]# #考研信号与系统网课[话题]# #2025考研[话题]# #复习大全[话题]# #研究生初试[话题]# #北京邮电大学考研[话题]#变换域法，简单来说，就是通过将离散状态方程转换到某个变换域（如Z域）中进行求解的方法。这通常涉及到对差分方程进行Z变换，将时间域的差分关系转换为Z域的代数关系。在反变换回时域时，需要特别注意初始条件的处理。求解出Z域中的解后，我们需要通过Z反变换将其转换回时域，得到时间域中的状态值和输出值。
信号完整性（SI）电源完整性（PI）学习笔记（二）时域与频域
小幽余生不加糖
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时域与频域 1.时域：是真实的世界，是唯一存在的域。 其中： Fclock​是时钟频率，单位为GHz. Tclock​是时钟周期，单位为ns. 根据逻辑系列可知，下降时间通常比上升时间短一些（由典型CMOS输出驱动器的设计造成的） 上升边：信号从低电平跳变到高电平所经历的时间（10%~90%或20%-80%）20%-80%作为品质因数会好一些，IBIS模型常常用。一般而言，驱动器下降沿比上升沿更短，因为N管比P管导通速度快。 2.频域：频域是数学构造的，正弦波是频域中唯一存在的波形，这是频域中最重要的法则。
15、信号处理基础：从复数到变换域的全面解析
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本文全面解析了信号处理中的核心数学工具，从复数基础出发，系统介绍了z变换、傅里叶变换、离散傅里叶变换和离散余弦变换的定义、性质及相互关系。通过流程图和实例代码，展示了这些变换在音频频谱分析和图像压缩中的实际应用，并探讨了其在大数据、深度学习与多模态信号处理背景下的发展趋势，为深入理解信号变换技术提供了理论支持和实践指导。
变换域信息隐藏--DCT
写代码的小阿帆的博客
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##思想提出背景–空间域隐藏 空间域隐藏是基于位图分解的思想产生的，其主要方法是将秘密信息存储到载体不那么重要的部分中，这样即使改变了载体的部分信息后，载体从肉眼来看也不会有太大区别。这种隐藏方法的优点是容量大，肉眼很难识别；但是缺点是直接隐藏了秘密信息，而且存储信息区域过于连续，容易造成载体统计特性的改变，而且因为信息存储在载体的最低有效位，在传输过程中很容易被一些压缩算法破坏。针对上述问题，研究者尝试将信息放在相对重要的的部位中，在不影响载体完整性的前提下尽可能将信息隐藏到低频系数中去。 ##变换域学习
图像频域转换：从 “像素拼图” 到 “频率密码”，看懂这篇就够了
Harrytutu_ZuiYue的博客
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频域转换是图像处理的"透视镜"，能将图像分解为不同频率成分。低频对应平缓区域（如蓝天），高频对应边缘细节（如轮廓）。通过傅里叶变换，可实现三大核心应用：1）图像压缩：保留主要低频，去除人眼不敏感的高频；2）精准去噪：识别并移除特定高频噪声；3）边缘提取：通过高通滤波器突出轮廓。相比空间域处理，频域方法能更高效地区分噪声与有效信息，且计算速度更快。这种"拆解-调整-重组"的思路，让手机拍照压缩、老照片修复等复杂操作变得简单高效。
空间域和变换域(以傅里叶变换为例)
幻世
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模式识别名气比较大的几篇综述著名的PCA，在特征的表示和特征降维上非常有用。随机森林随机抽样一致性方法，与传统的最小均方误差等完全是两个路子。在Sonka的书里面也有提到。对于非方阵来说，就是SVD发挥作用的时刻了。一般的模式识别书都会介绍到SVD。这里列出了K-SVD以及一篇Book Chapter这里主要是Proceeding of IEEE上的几篇文章在小波变换之前，时频分析的工具只有傅立叶变换。众所周知，傅立叶变换在时域没有分辨率，不能捕捉局部频域信息。虽然短时傅立叶变换克服了这个缺点，但只能刻画恒
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